dataframe如何转列表
时间: 2024-01-17 19:04:06 浏览: 19
要将DataFrame转换为列表,可以使用`values`属性或`tolist()`方法。以下是两种方法的示例:
方法一:使用`values`属性
```python
import pandas as pd
# 示例DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
# 使用values属性将DataFrame转换为列表
data_list = df.values.tolist()
print(data_list)
```
方法二:使用`tolist()`方法
```python
import pandas as pd
# 示例DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
# 使用tolist()方法将DataFrame转换为列表
data_list = df.values.tolist()
print(data_list)
```
无论使用哪种方法,`data_list`都将是一个包含DataFrame数据的二维列表。每个子列表代表一行数据,其中的元素是每列的值。
注意:转换为列表后,可能会丢失列名等其他DataFrame的特定信息。如果需要保留列名,可以使用`columns`属性获取列名,并将其作为第一行添加到列表中。例如:`data_list.insert(0, df.columns.tolist())`。
相关问题
pythondataframe转列表
可以使用 `values.tolist()` 方法将 Pandas DataFrame 转换为列表。
例如,假设有以下 DataFrame:
```
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': ['a', 'b', 'c']})
print(df)
```
输出:
```
A B
0 1 a
1 2 b
2 3 c
```
可以使用 `values.tolist()` 方法将其转换为列表:
```
lst = df.values.tolist()
print(lst)
```
输出:
```
[[1, 'a'], [2, 'b'], [3, 'c']]
```
注意,转换后的列表的每个元素是一个包含每行数据的列表。如果 DataFrame 中有多列数据,那么每个子列表也会包含多个元素。
dataframe转换为列表
可以使用pandas库中的values属性将DataFrame转换为数组,再将数组转换为列表。示例代码如下:
```python
import pandas as pd
# 创建一个DataFrame
df = pd.DataFrame({'col1': [1, 2, 3], 'col2': ['a', 'b', 'c']})
# 将DataFrame转换为列表
lst = df.values.tolist()
print(lst)
```
输出结果为:
```
[[1, 'a'], [2, 'b'], [3, 'c']]
```
其中,`df.values`返回的是一个数组,再使用`tolist()`方法将其转换为列表。