dataframe如何转列表

要将DataFrame转换为列表，可以使用`values`属性或`tolist()`方法。以下是两种方法的示例：

方法一：使用`values`属性

import pandas as pd

# 示例DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})

# 使用values属性将DataFrame转换为列表
data_list = df.values.tolist()

print(data_list)

方法二：使用`tolist()`方法

import pandas as pd

# 示例DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})

# 使用tolist()方法将DataFrame转换为列表
data_list = df.values.tolist()

print(data_list)

无论使用哪种方法，`data_list`都将是一个包含DataFrame数据的二维列表。每个子列表代表一行数据，其中的元素是每列的值。

注意：转换为列表后，可能会丢失列名等其他DataFrame的特定信息。如果需要保留列名，可以使用`columns`属性获取列名，并将其作为第一行添加到列表中。例如：`data_list.insert(0, df.columns.tolist())`。

相关问题

dataframe转列表

Pandas 中的 DataFrame 可以使用 values 属性将其转换为一个二维数组或列表。例如，如果 df 是一个 DataFrame，可以通过 df.values 将其转换为一个二维数组，通过 df.values.tolist() 将其转换为一个列表。

以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个 DataFrame
data = {'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
        'age': [25, 30, 35],
        'gender': ['F', 'M', 'M']}
df = pd.DataFrame(data)

# 转换为列表
df_list = df.values.tolist()
print(df_list)

输出结果如下：

[['Alice', 25, 'F'], ['Bob', 30, 'M'], ['Charlie', 35, 'M']]

pythondataframe转列表

可以使用 `values.tolist()` 方法将 Pandas DataFrame 转换为列表。

例如，假设有以下 DataFrame：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': ['a', 'b', 'c']})
print(df)

输出：

   A  B
0  1  a
1  2  b
2  3  c

可以使用 `values.tolist()` 方法将其转换为列表：

lst = df.values.tolist()
print(lst)

输出：

[[1, 'a'], [2, 'b'], [3, 'c']]

注意，转换后的列表的每个元素是一个包含每行数据的列表。如果 DataFrame 中有多列数据，那么每个子列表也会包含多个元素。