python如何查看定义的矩阵

如果你使用的是NumPy库来定义矩阵，可以使用print()函数来查看定义的矩阵，例如：

import numpy as np

# 定义一个3x3的矩阵
a = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])

# 输出矩阵a
print(a)

运行结果为：

array([[1, 2, 3],
       [4, 5, 6],
       [7, 8, 9]])

如果你使用的是其他库来定义矩阵，可以查看该库的文档或者使用对应的函数来查看矩阵。

相关问题

python 定义矩阵

要在 Python 中定义矩阵，可以使用 NumPy 库中的 ndarray 对象。以下是一个简单的示例代码：

import numpy as np

# 定义一个 2x3 的矩阵
matrix = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])

print(matrix)

这将输出以下结果：

array([[1, 2, 3],
       [4, 5, 6]])

在这个示例中，我们使用 NumPy 的 `array` 函数定义了一个 2x3 的矩阵，然后将其赋值给名为 `matrix` 的变量。您可以根据需要更改数组中的值，例如 `matrix[0, 1] = 7` 将第一行第二列的值更改为 7。

用python定义Hilbert矩阵

好的，以下是用Python定义Hilbert矩阵的代码：

import numpy as np

def hilbert(n):
    # create an n x n Hilbert matrix
    H = np.zeros((n, n))
    
    for i in range(n):
        for j in range(n):
            H[i, j] = 1 / (i + j + 1)
    
    return H

你可以通过调用 `hilbert(n)` 函数来创建一个 n x n 的Hilbert矩阵。