plt.plot(x, g_ls_xl, linewidth=1, color="orange", marker="o", label="Mean value")使用了什么技术

这行代码使用了Python中的Matplotlib库来绘制一条带有标记的折线图。具体来说，plt.plot()函数用于绘制折线图，其中x是横坐标，g_ls_xl是纵坐标，linewidth表示折线的宽度，color表示折线的颜色，marker表示标记的形状，label表示该折线的标签。这些参数都是可选的，可以根据需要进行调整。

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plt.plot(title_1d_str,total_price_1d_int,marker='*',linewidth=1,linestyle='--',color='m')

As an AI language model, I do not have access to the data or context of the code. However, based on the given parameters, this line of code creates a line plot with title_1d_str as the title, total_price_1d_int as the y-axis values, and '*' as the marker style. The linewidth is set to 1 and the linestyle is set to '--'. The color of the line is set to magenta ('m').

plt.plot(train_history.history[train_metrics], color="#7079df", linestyle="-", marker="s", linewidth=2.0)

这段代码使用了Matplotlib库中的plot函数来绘制训练历史中指定指标（train_metrics）的变化情况。具体来说，它会将训练历史中train_metrics对应的数值按顺序连成一条折线，并用颜色、线型、标记等参数进行美化。其中，颜色参数使用了十六进制表示法，表示为"#7079df"，表示这条折线的颜色是深蓝色；线型参数使用了实线表示，表示为"-"；标记参数使用了正方形表示，表示为"s"；线宽参数使用了2.0表示。