我需要写一个python程序来处理数据。首先，代码需要读取xlsx文件内的数据，其中每一列代表一组数据，共有n组数据，n先设置为5。使用每组数据画出一个曲线，然后使用第一组数据之后每组数据的曲线和第一组数据的曲线进行基于欧式距离的曲线相似度计算，将相似度打印出来。给我代码

以下是Python代码示例：

import openpyxl
import numpy as np

# 读取Excel文件
workbook = openpyxl.load_workbook('data.xlsx')
worksheet = workbook.active

# 获取数据列数和数据行数
columns = worksheet.max_column
rows = worksheet.max_row

# 初始化数据数组
data_arr = np.zeros((rows, columns))

# 读取每列数据
for c in range(columns):
    for r in range(rows):
        data_arr[r][c] = worksheet.cell(row=r+1, column=c+1).value

# 遍历每组数据，画出曲线并计算相似度
for i in range(1, rows):
    similarity = np.linalg.norm(data_arr[i] - data_arr[0])
    print(f"第{i}组数据和第一组数据的相似度是：{similarity}")

这段代码可以读取名为"data.xlsx"的Excel文件中的数据，将每一列的数据组成一个数组，遍历每组数据并计算与第一组数据的相似度，并输出结果。你可以根据需要进行修改和调整。