np.min(points[:, 0])
时间: 2023-08-31 17:36:30 浏览: 190
### 回答1:
这是一个求二维数组 points 中第一列的最小值的 numpy 函数,可以使用以下代码实现:
```python
import numpy as np
min_val = np.min(points[:, 0])
```
其中,`points[:, 0]` 表示取二维数组 points 中的第一列。
### 回答2:
np.min(points[:, 0])是一个numpy库函数的调用表达式。其中points是一个二维数组或矩阵,[:, 0]是对points的切片操作,表示选择其中所有行的第0列。np.min()则是numpy库中计算数组最小值的函数。
整个表达式的含义是:计算二维数组points中第0列的最小值。
具体步骤如下:首先,利用切片操作[:, 0]选取了points数组中的所有行的第0列,然后使用np.min()函数计算这个一维数组的最小值。
例如,假设points为一个3行2列的二维数组:
points = [[1, 2],
[3, 4],
[5, 6]]
那么np.min(points[:, 0])将会计算数组points的第0列[1, 3, 5]的最小值,即1。所以,np.min(points[:, 0])的结果将为1。
### 回答3:
`np.min(points[:, 0])` 是一个用于找到数组 `points` 中第一列的最小值的函数。
首先,`points[:, 0]` 表示取出 `points` 数组中的所有行的第一列。也就是说,它用于获取所有点的 x 坐标。
然后,`np.min()` 是 NumPy 库中的一个函数,用于找到给定数组中的最小值。在这种情况下,它用于计算 `points` 数组中所有点的 x 坐标的最小值。
简而言之,`np.min(points[:, 0])` 的结果是 `points` 数组中所有点 x 坐标的最小值。