4发1收的大规模MIMO误码率仿真代码

以下是一个简单的 MATLAB 代码，用于对4发1收的大规模MIMO系统进行误码率仿真。

clear; clc;

%% 参数设置
SNR_dB = 0:2:20; % 信噪比范围
num_Tx = 4; % 发射天线数量
num_Rx = 1; % 接收天线数量
num_bits = 1e6; % 发送比特数
mod_order = 2; % 调制阶数，1代表BPSK，2代表QPSK
num_symbols = num_bits/mod_order; % 发送符号数
num_frames = 10; % 仿真帧数

%% 仿真主循环
for snr_idx = 1:length(SNR_dB)
    % 初始化误码率计数器
    num_errors = 0;
    num_bits_total = 0;
    
    % 计算当前信噪比下的噪声方差
    SNR = 10^(SNR_dB(snr_idx)/10);
    noise_var = 1/(2*SNR*num_Rx);
    
    % 生成发送符号序列
    tx_symbols = randi([0 mod_order-1], num_Tx, num_symbols);
    tx_symbols = pskmod(tx_symbols, mod_order);
    
    % 大规模MIMO信道矩阵
    H = (randn(num_Rx, num_Tx) + 1j*randn(num_Rx, num_Tx))/sqrt(2);
    
    % 循环编码调制和解调解码
    for frame_idx = 1:num_frames
        % 发送符号加入噪声
        noise = sqrt(noise_var)*(randn(num_Rx, num_symbols) + 1j*randn(num_Rx, num_symbols));
        rx_symbols = H*tx_symbols + noise;
        
        % 接收信号解调解码
        rx_symbols_demod = pskdemod(rx_symbols, mod_order);
        rx_symbols_demod = reshape(rx_symbols_demod, [], num_symbols);
        rx_bits = de2bi(rx_symbols_demod, mod_order);
        rx_bits = rx_bits(:);
        
        % 统计误码率
        num_bits_total = num_bits_total + length(rx_bits);
        num_errors = num_errors + sum(rx_bits~=tx_bits);
    end
    
    % 计算误码率
    BER(snr_idx) = num_errors/num_bits_total;
end

%% 画图
figure;
semilogy(SNR_dB, BER, '-o');
xlabel('SNR(dB)');
ylabel('误码率(BER)');
title('大规模MIMO系统误码率仿真');
grid on;

需要注意的是，此代码仅适用于4发1收的系统。如果您需要处理其他系统，请根据需要进行更改。此外，此代码假设使用BPSK或QPSK调制。如果您使用其他调制方案，请相应地更改代码。