python编写递归函数,计算n!

递归是一种函数调用自身的方式。当我们编写递归函数来计算 n!（n的阶乘）时，我们可以做如下的操作：

1. 定义递归函数 `factorial(n)`，它接受一个参数 n，表示要计算阶乘的数。
2. 然后我们需要设定递归函数的终止条件，即当 n 为 0 或 1 时，直接返回结果 1。
3. 如果 n 大于 1，我们可以通过调用自身来计算 n-1 的阶乘。递归调用 `factorial(n-1)` 将返回 n-1 的阶乘结果。
4. 最后，我们将 n 乘以返回的结果，即 `n * factorial(n-1)`，并将结果作为最终的返回值。

下面是用 Python 编写的计算阶乘的递归函数示例：

def factorial(n):
    if n == 0 or n == 1:
        return 1
    else:
        return n * factorial(n-1)

这样，当我们调用 `factorial(n)` 时，就会返回 n 的阶乘的结果。例如，如果我们调用 `factorial(5)`，则返回的结果为 120，因为 5 的阶乘为 5 * 4 * 3 * 2 * 1 = 120。

需要注意的是，在编写递归函数时，我们要确保有合适的终止条件，避免进入无限递归的循环中。同时，递归过程中的参数传递要符合题目要求，以保证递归函数能够正确地计算出阶乘的结果。

相关问题

python编写递归函数、计算n!(n=10)_python递归函数求n的阶乘,优缺点及递归次数设置方式...

下面是Python中递归函数计算n!的示例代码：

def factorial(n):
    if n == 0:
        return 1
    else:
        return n * factorial(n-1)

result = factorial(10)
print(result)

该函数通过递归的方式计算n的阶乘，即n!。当n=0时，返回1；否则，返回n与factorial(n-1)的乘积。

优点：递归函数可以很好地解决一些数学问题或者涉及到数据结构等的问题，代码简洁易懂。

缺点：递归函数存在大量的函数调用和堆栈操作，因此在处理大规模数据时，可能会导致栈溢出等问题。

递归次数设置方式：Python中可以通过sys.setrecursionlimit()函数设置最大递归次数。例如，设置递归次数为1000：

import sys
sys.setrecursionlimit(1000)

需要注意的是，设置递归次数过大可能会导致系统崩溃，因此应根据实际情况进行设置。

用编写递归函数实现n!

下面是使用递归函数实现n!的Python代码：

def factorial(n):
    if n == 0:
        return 1
    else:
        return n * factorial(n-1)

在这个递归函数中，如果输入的参数n为0，那么函数返回1。否则，函数返回n乘以函数自身调用时参数n-1的阶乘。这样，函数不断递归调用自身，直到n=0为止，然后逐层返回计算结果，最终得到n的阶乘。