硬币找钱问题：\n\n设有6种不同面值的硬币，各硬币的面值分别为5分、1角、2角、5角、1元和2元。现用这些面值的硬币来购物和找钱。购物时可以使用的各种面值的硬币个数存于数组[1:6]中，假设商店里各面值

### 回答1：
这段文字描述了一个关于硬币找钱问题的情境。有6种不同面值的硬币，各硬币的面值分别为1角、2角、5角、1元和2元。现在需要使用这些硬币来购物和找钱，可以使用硬币的各种面值。在购物时，可以使用存储于数组[1:6]中的各种面值的硬币。

### 回答2：
这是一道比较典型的硬币找钱问题。我们可以通过贪心算法来解决这个问题。

首先，我们要明确一下贪心算法的思想：每次尽可能选取面值最大的硬币，直到无法选取为止。这样可以保证找钱的硬币数量最少。

根据这个思想，我们可以先对硬币的面值按照从大到小的顺序进行排列，即2元、1元、5角、2角、1角和5分。然后，对于需要找的钱数，我们从大到小依次考虑每种面值的硬币，先使用尽可能多的最大面值硬币，然后再考虑次大面值硬币，以此类推，直到钱数为0为止。

具体的步骤如下：

1. 对硬币面值进行排序，顺序为[2元, 1元, 5角, 2角, 1角, 5分]。

2. 对于需要找的钱数，从大到小依次考虑每种面值的硬币。

3. 对于每种面值的硬币，先使用尽可能多的最大面值硬币，直到这种面值的硬币用完或者钱数不足该面值硬币的数量。

4. 如果该种面值的硬币用完了，就考虑下一种面值的硬币。

5. 重复以上步骤，直到钱数为0为止。

需要注意的是，在使用每种面值的硬币时，我们需要判断当前购物时可用的该种面值硬币数量是否足够，如果不够，则需要向下一种面值的硬币继续考虑。

在实际操作中，我们可以设计一个循环，每次选择当前最大面值的硬币，然后遍历整个硬币数组，依次从当前最大面值的硬币个数到0个，尝试找到一种可行的方案。如果可以找到一种方案，就更新钱数和对应的硬币数量。如果遍历完整个硬币数组仍然无法找到方案，则说明无法完成找钱操作。

总之，通过贪心算法，我们可以在保证正确性的前提下，尽可能地减少使用硬币的数量，从而更好地满足购物者的需求。

### 回答3：
的商品价格都是整数分，换句话说，商品价格都是由数组[1:6]中的硬币面值组成的。现在给定购物时所用的各种面值的硬币个数数组和购物时所需要支付的总金额，问如何找给顾客所需的最少硬币数。

这道题可以使用贪心算法来解决。贪心算法的思想是，每次选取能够使得找钱硬币数目最小的硬币，直到找零完成为止。以本题为例，假设需要找回的金额为X元，将X元从大到小依次用硬币进行找零。如果当前面值的硬币能用，则选用一个；如果当前面值的硬币已用完，则尝试使用下一个面值的硬币。重复上述操作直到找零完毕。

在本题中，需要注意以下几点：

1. 在实现中，需要用到循环，并判断每次循环中能否用当前面值的硬币进行找零。

2. 如果存在某个面值的硬币没有使用，则找钱失败，返回-1。

3. 在实现时应该先将所有面值按照从小到大的顺序排序。

总的来说，硬币找钱问题是一道经典的贪心问题，通过贪心算法可以求出解的近似值，但不一定是最优解。在实际解决问题时，需要考虑实际情况中的合理性和可行性。