python代码,怎么算一张二值化图像中的像素比例
时间: 2024-03-14 11:46:20 浏览: 15
要算一张二值化图像中的像素比例,可以使用以下Python代码:
```python
import cv2
# 读取二值化图像
img = cv2.imread('binary_image.png', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
# 统计像素值为255(白色)的像素点数量
white_pixels = cv2.countNonZero(img)
# 统计像素值为0(黑色)的像素点数量
black_pixels = img.size - white_pixels
# 计算白色像素点占总像素点的比例
white_ratio = white_pixels / img.size
# 计算黑色像素点占总像素点的比例
black_ratio = black_pixels / img.size
print("白色像素点比例:", white_ratio)
print("黑色像素点比例:", black_ratio)
```
其中,`cv2.countNonZero()` 函数用于统计像素值为255(白色)的像素点数量,`img.size` 返回图像的总像素点数量。通过这两个值可以计算出黑色像素点的数量,并进一步计算出白色和黑色像素点占总像素点的比例。
相关问题
python怎么计算二值化图像中,白色像素占总像素的比例,代码写上注释
可以通过以下步骤计算二值化图像中,白色像素占总像素的比例:
1. 读取二值化图像
2. 统计白色像素的个数
3. 计算总像素数
4. 计算白色像素占总像素的比例
以下是Python代码及注释:
```python
import cv2
# 读取二值化图像
image = cv2.imread("binary_image.png", 0)
# 统计白色像素的个数
white_pixels = cv2.countNonZero(image)
# 计算总像素数
total_pixels = image.shape[0] * image.shape[1]
# 计算白色像素占总像素的比例
white_ratio = white_pixels / total_pixels
print("白色像素占总像素的比例为:", white_ratio)
```
其中`cv2.countNonZero()`函数用于统计图像中非零像素的个数,即白色像素的个数。`image.shape[0]`和`image.shape[1]`分别表示图像的高度和宽度,因此`total_pixels`表示图像的总像素数。最后的结果将会是一个小数,表示白色像素占总像素的比例。
opencv python 计算二值化图像黑白像素的比值
好的,关于计算二值化图像黑白像素的比值,你可以使用以下代码:
```python
import cv2
# 读取图像
img = cv2.imread('image.jpg')
# 将图像转为灰度
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# 对图像进行二值化
ret, thresh = cv2.threshold(gray, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY | cv2.THRESH_OTSU)
# 统计黑白像素的个数
black_px = cv2.countNonZero(thresh == 0)
white_px = cv2.countNonZero(thresh == 255)
# 计算黑白像素的比值
ratio = black_px / white_px
# 打印比值
print(ratio)
```
以上代码中,`cv2.countNonZero` 函数可以统计二值化图像中非零像素的数量,因此通过 `thresh == 0` 和 `thresh == 255` 可以分别统计黑白像素的数量。最后计算比值即可。