有一个列表,列表中每个 成员是含有ID、距离和方差三个变量的数组,请写一个函数,基 于数组中的距离从小到大,对列表中的数组进行排序。
时间: 2023-06-19 16:06:27 浏览: 59
可以使用Python内置的sorted()函数,结合lambda表达式来实现根据距离排序。具体实现代码如下:
```
def sort_list(lst):
return sorted(lst, key=lambda x: x[1])
# 示例
lst = [[1, 3.5, 0.8], [2, 2.1, 0.3], [3, 4.2, 1.2]]
sorted_lst = sort_list(lst)
print(sorted_lst)
# 输出:[[2, 2.1, 0.3], [1, 3.5, 0.8], [3, 4.2, 1.2]]
```
在上面的代码中,key参数使用lambda表达式指定按照数组中第二个元素(即距离)进行排序。如果要按照其他元素进行排序,只需要修改lambda表达式中的索引即可。
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写一段python代码,计算1个数组的平均数,中位数和方差
下面是计算一个数组的平均数、中位数和方差的Python代码示例:
```python
import numpy as np
def calculate_statistics(arr):
# 计算平均值
mean = np.mean(arr)
# 计算中位数
median = np.median(arr)
# 计算方差
variance = np.var(arr)
return mean, median, variance
# 示例用法
arr = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
mean, median, variance = calculate_statistics(arr)
print("平均值:", mean)
print("中位数:", median)
print("方差:", variance)
```
在上述代码中,我们使用了NumPy库来进行统计计算。`np.mean(arr)`用于计算数组的平均值,`np.median(arr)`用于计算数组的中位数,`np.var(arr)`用于计算数组的方差。最后,我们将计算结果打印出来。
请注意,上述代码中的数组`arr`是一个示例,您可以根据需要将其替换为自己的实际数组。
有12个ACC准确率的值的一维数组,MATLAB绘制ACC均值和方差图
可以使用MATLAB中的`mean`和`std`函数计算ACC均值和方差,然后使用`errorbar`函数绘制带有误差线的图表。
以下是示例代码:
```matlab
% 假设ACC准确率的值存储在数组acc中
acc = [0.8, 0.9, 0.85, 0.92, 0.88, 0.93, 0.87, 0.91, 0.89, 0.94, 0.9, 0.95];
% 计算ACC均值和方差
acc_mean = mean(acc);
acc_std = std(acc);
% 绘制ACC均值和方差图
figure
errorbar(acc_mean, acc_std, 'o')
xlabel('ACC');
ylabel('Mean and Standard Deviation');
title('ACC Mean and Standard Deviation');
```
运行上述代码后,将会绘制出带有误差线的图表,显示ACC均值和方差的信息。