python反复运行清空plot图_Python Matplotlib：图形窗口未打开时清除图形

您可以在每次运行前检查是否有打开的图形窗口，如果有则先关闭窗口，然后再绘制新的图形。以下是一个示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 检查是否有打开的图形窗口
if plt.get_fignums():
    plt.close()

# 绘制新的图形
plt.plot([1, 2, 3, 4])
plt.show()

这个代码片段会先检查是否有打开的图形窗口，如果有则调用 `plt.close()` 方法关闭窗口，然后再绘制新的图形。这样可以确保每次运行都是从一个空白的画布开始绘制。

相关问题

d:\python\python\lib\site-packages\pandas\plotting\_matplotlib\__init__.py:61: UserWarning: To output multiple subplots, the figure containing the passed axes is being cleared plot_obj.generate()

这个警告信息说明在使用Matplotlib绘制多个子图时，如果传入的参数是已经存在的`Axes`对象，则Matplotlib会先清空该对象，并重新生成子图。这个警告信息并不会影响代码的执行，但是需要注意的是，如果您之前已经在该`Axes`对象上绘制了其他图形，那么这些图形将会被清空，只剩下最新生成的子图。如果您想保留之前绘制的图形，请在生成`Axes`对象时使用新的名称。

怎么样把import tkinter as tk import csv from tkinter import filedialog root = tk.Tk() root.title("数据科学基础") root.geometry("800x600") #修改字体 font = ("楷体", 16) root.option_add("*Font", font) #修改背景颜色 root.configure(bg="pink") def import_csv_data(): global file_path file_path = filedialog.askopenfilename() # 读取CSV文件并显示在Text控件上 data = pd.read_csv(file_path) # 获取前5行数据 top_5 = data.head() # 将前5行数据插入到Text控件 #txt_data.delete('1.0'.tk.END) txt_data.insert(tk.END, top_5) #创建导入按钮和文本框 btn_import = tk.Button(root,text="导入CSV文件",command=import_csv_data) btn_import.pack() txt_data = tk.Text(root) txt_data.pack() root.mainloop()怎么样把这段代码和import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt from tkinter import * from tkinter import filedialog from matplotlib.backends.backend_tkagg import FigureCanvasTkAgg # 创建 Tkinter 窗口 root = Tk() # 设置窗口标题 root.title("CSV文件分析") # 创建标签 label = Label(root, text="请选择要导入的CSV文件：") label.pack() # 创建按钮 button = Button(root, text="选择文件") # 创建事件处理函数 def choose_file(): # 弹出文件选择对话框 file_path = filedialog.askopenfilename() # 读取CSV文件 df = pd.read_csv(file_path) # 创建标签 label2 = Label(root, text="请选择要显示的图像：") label2.pack() # 创建按钮 button1 = Button(root, text="散点图") button1.pack() button2 = Button(root, text="折线图") button2.pack() button3 = Button(root, text="柱状图") button3.pack() # 创建图形容器 fig_container = Frame(root) fig_container.pack() # 创建事件处理函数 def show_scatter(): # 获取数据 x = df.iloc[:, 0] y = df.iloc[:, 1] # 绘制散点图 fig = plt.figure(figsize=(4, 4)) plt.scatter(x, y) # 将图形显示在容器中 canvas = FigureCanvasTkAgg(fig, master=fig_container) canvas.draw() canvas.get_tk_widget().pack() def show_line(): # 获取数据 x = df.iloc[:, 0] y = df.iloc[:, 1] # 绘制折线图 fig = plt.figure(figsize=(4, 4)) plt.plot(x, y) # 将图形显示在容器中 canvas = FigureCanvasTkAgg(fig, master=fig_container) canvas.draw() canvas.get_tk_widget().pack() def show_bar(): # 获取数据 x = df.iloc[:, 0] y = df.iloc[:, 1] # 绘制柱状图 fig = plt.figure(figsize=(4, 4)) plt.bar(x, y) # 将图形显示在容器中 canvas = FigureCanvasTkAgg(fig, master=fig_container) canvas.draw() canvas.get_tk_widget().pack() # 绑定事件处理函数 button1.config(command=show_scatter) button2.config(command=show_line) button3.config(command=show_bar) # 绑定事件处理函数 button.config(command=choose_file) button.pack() # 运行窗口 root.mainloop()这段代码结合起来一起实现

可以将两段代码合并，具体操作步骤如下：

1. 将两段代码中的import语句放在代码开头。

2. 将第二段代码中的choose_file()函数和show_scatter()、show_line()、show_bar()函数合并为一个函数，命名为show_figure()。

3. 将第二段代码中的label2、button1、button2、button3、fig_container的创建，以及button1、button2、button3的绑定事件函数的代码，放在第一段代码的import_csv_data()函数中。

4. 将第二段代码中的df变量的定义和读取csv文件的代码，放在第一段代码的import_csv_data()函数中。

5. 将第二段代码中的canvas的创建和显示图形的代码，放在第一段代码的import_csv_data()函数中。

6. 最后，在第一段代码中的btn_import按钮下面，创建一个新的按钮，命名为btn_show_figure，点击该按钮调用show_figure()函数。

代码如下：

import tkinter as tk
import csv
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from tkinter import filedialog
from matplotlib.backends.backend_tkagg import FigureCanvasTkAgg

root = tk.Tk()
root.title("数据科学基础")
root.geometry("800x600")

font = ("楷体", 16)
root.option_add("*Font", font)

root.configure(bg="pink")

def import_csv_data():
    global file_path, df, txt_data
    file_path = filedialog.askopenfilename()
    df = pd.read_csv(file_path)
    top_5 = df.head()
    txt_data.delete('1.0', tk.END)
    txt_data.insert(tk.END, top_5)

    label2 = tk.Label(root, text="请选择要显示的图像：")
    label2.pack()

    button1 = tk.Button(root, text="散点图")
    button1.pack()

    button2 = tk.Button(root, text="折线图")
    button2.pack()

    button3 = tk.Button(root, text="柱状图")
    button3.pack()

    fig_container = tk.Frame(root)
    fig_container.pack()

    def show_figure():
        x = df.iloc[:, 0]
        y = df.iloc[:, 1]

        if plt.fignum_exists(1):
            plt.clf() # 清空画布

        if button1["state"] == "normal":
            plt.scatter(x, y)
        elif button2["state"] == "normal":
            plt.plot(x, y)
        elif button3["state"] == "normal":
            plt.bar(x, y)

        canvas = FigureCanvasTkAgg(plt.gcf(), master=fig_container)
        canvas.draw()
        canvas.get_tk_widget().pack()

    button1.config(command=lambda: (button1.config(state="disabled"), button2.config(state="normal"), button3.config(state="normal"), show_figure()))
    button2.config(command=lambda: (button2.config(state="disabled"), button1.config(state="normal"), button3.config(state="normal"), show_figure()))
    button3.config(command=lambda: (button3.config(state="disabled"), button1.config(state="normal"), button2.config(state="normal"), show_figure()))

btn_import = tk.Button(root,text="导入CSV文件",command=import_csv_data)
btn_import.pack()

txt_data = tk.Text(root)
txt_data.pack()

btn_show_figure = tk.Button(root, text="显示图像", command=lambda: (button1.config(state="normal"), button2.config(state="normal"), button3.config(state="normal")))
btn_show_figure.pack()

root.mainloop()