python插入一列数据

你可以使用 pandas 中的 DataFrame 来插入一列数据。首先，读取数据并将其存储在 DataFrame 中，然后使用列名称将新列添加到 DataFrame 中。例如，下面的代码演示如何在 DataFrame 中添加一列：

import pandas as pd

# 读取数据
data = pd.read_csv("data.csv")

# 添加新列
new_column = [1, 2, 3, 4, 5]
data['New Column'] = new_column

# 打印 DataFrame
print(data)

在这个例子中，我们读取了一个名为 "data.csv" 的 CSV 文件，并将数据存储在 DataFrame 中。然后，我们创建了一个名为 "New Column" 的新列，并将其添加到 DataFrame 中。最后，我们打印了 DataFrame 来查看新列是否已成功添加。

相关问题

python dataframe插入一列

可以使用以下代码在Python中向DataFrame中插入一列：

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})

# 插入一列
df['C'] = [7, 8, 9]

print(df)

输出：

   A  B  C
  1  4  7
1  2  5  8
2  3  6  9

其中，`df['C']`表示要插入的列名，`[7, 8, 9]`表示要插入的列数据。

python openpyxl插入第一列

使用openpyxl库可以很方便地操作Excel文件。要插入数据到Excel文件的第一列，可以按照以下步骤进行操作：

1. 导入openpyxl库：

import openpyxl

2. 打开Excel文件：

workbook = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')

这里的'example.xlsx'是你要操作的Excel文件名。

3. 选择要操作的工作表：

worksheet = workbook.active

如果你知道工作表的名称，也可以使用`worksheet = workbook['Sheet1']`来选择特定的工作表。

4. 插入数据到第一列：

data = ['data1', 'data2', 'data3']  # 要插入的数据
for i, value in enumerate(data, start=1):
    worksheet.cell(row=i, column=1, value=value)

这里使用了一个循环来遍历要插入的数据，并使用`cell()`方法将数据插入到指定的行和列。

5. 保存修改后的Excel文件：

workbook.save('example.xlsx')

这里的'example.xlsx'是保存修改后的Excel文件名。