project(obs VERSION ${major}.${minor}.${patch}) CMake Error at CMakeLists.txt:12 (project): VERSION "%P

看起来你在CMakeLists.txt文件中调用了project命令，并指定了版本号，但是版本号的指定方式似乎不正确。根据CMake的语法，版本号应该是一个字符串，应该写成类似 "1.2.3" 的形式。而你的版本号中，似乎包含了一个 "%P" 的占位符，这是不正确的。

请检查你的CMakeLists.txt文件中的project命令，确保版本号的指定方式正确。如果需要使用变量或占位符来指定版本号，应该使用正确的语法。

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'data.frame': 1720 obs. of 7 variables: $ Native.1anguage.background : num 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ... $ Chinese.proficiency.1eve1s : num 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ... $ Speakers : num 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ... $ Request.Contexts : num 1 2 2 2 1 1 1 1 1 1 ... $ Direct.strategy.speech.rate : num 2.45 2.58 2.57 2.55 0 ... $ Conventiona11y.indirect.strategy.speech.rate : num 0 0 0 0 2.41 ... $ Non.Conventiona11y.indirect.strategy.speech.rate: num 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...如何将0定义为缺失值

在 R 中，可以使用 `NA` 表示缺失值。要将数据框中的 0 值替换为缺失值，可以使用 `ifelse` 函数进行条件替换。

例如，假设你的数据框名为 `df`，要将其中所有值为 0 的元素替换为缺失值，可以使用以下代码：

df[df == 0] <- NA

这行代码的含义是将 `df` 中所有值为 0 的元素替换为 `NA`。使用这种方法，你可以将任何特定值替换为缺失值，例如 `df[df == -999] <- NA` 可以将所有值为 -999 的元素替换为 `NA`。

'data.frame': 1720 obs. of 7 variables: $ Native.1anguage.background : num 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ... $ Chinese.proficiency.1eve1s : num 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ... $ Speakers : num 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ... $ Request.Contexts : num 1 2 2 2 1 1 1 1 1 1 ... $ Direct.strategy.speech.rate : num 2.45 2.58 2.57 2.55 0 ... $ Conventiona11y.indirect.strategy.speech.rate : num 0 0 0 0 2.41 ... $ Non.Conventiona11y.indirect.strategy.speech.rate: num 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...将0定义为了缺失值，如何在分析中排除缺失值

在R语言中，可以使用is.na()函数来判断数据是否为缺失值，然后再使用subset()函数或者na.omit()函数来排除缺失值。

其中，subset()函数可以用来选择满足某些条件的行或者列，具体的用法为：

subset(data, !is.na(data$Direct.strategy.speech.rate))

上述代码表示选择data数据框中，Direct.strategy.speech.rate列不是缺失值的行，以排除缺失值。

另外，na.omit()函数可以用来删除含有缺失值的行，具体的用法为：

na.omit(data)

上述代码表示删除data数据框中含有缺失值的行，以排除缺失值。

需要根据具体的数据情况选择合适的方法进行缺失值处理，以保证分析结果的准确性和可靠性。