用matlab编写AWGN信道下2PSK的误码率曲线
时间: 2023-08-24 12:04:05 浏览: 206
8PSK在matlab上的调制解调及误码率计算
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好的,我可以帮助您编写这个程序。以下是一个简单的 MATLAB 代码,用于计算 AWGN 信道下 2PSK 调制的误码率曲线:
```matlab
% 信噪比范围
snr_db = 0:2:10;
% 信噪比转换为线性单位
snr = 10.^(snr_db/10);
% 误码率向量
ber = zeros(length(snr), 1);
% 1000 次随机比特序列
num_bits = 1000;
% 2PSK 调制映射表
mapping = exp(1j*[-pi/2, pi/2]);
% 循环计算误码率
for i = 1:length(snr)
% 生成随机比特序列
bits = randi([0 1], 1, num_bits);
% 2PSK 调制
symbols = mapping(bits+1);
% 添加高斯白噪声
noise = sqrt(1/(2*snr(i)))*(randn(1, num_bits) + 1j*randn(1, num_bits));
received_symbols = symbols + noise;
% 2PSK 解调
received_bits = real(received_symbols) < 0;
% 统计误码率
ber(i) = sum(received_bits ~= bits)/num_bits;
end
% 绘制误码率曲线
semilogy(snr_db, ber);
xlabel('信噪比 (dB)');
ylabel('误码率');
```
在这个代码中,我们首先定义了信噪比范围 `snr_db`,并将其转换为线性单位 `snr`。然后,我们循环计算每个信噪比下的误码率。对于每个信噪比,我们生成一个随机比特序列,并使用 2PSK 调制映射将其映射到复平面上。然后,我们添加高斯白噪声,并使用 2PSK 解调将接收到的符号映射回比特。最后,我们计算误码率并绘制误码率曲线。
注意,这个程序只是一个简单的示例,实际情况可能需要更复杂的实现,例如加入码型、码率等参数。
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