python怎么批量将dataframe列名为某个字符的浮点数小数位3位

在Python中，使用pandas库可以方便地处理DataFrame对象。如果你想要将DataFrame中所有列名包含某个特定字符的列的浮点数小数点后保留3位，可以使用以下步骤：

1. 首先，你需要导入pandas库。
2. 使用筛选条件找到所有列名包含特定字符的列。
3. 对这些列使用`applymap`函数或者列表推导式配合`round`函数进行四舍五入。
4. 将四舍五入后的结果赋值回原DataFrame。

这里是一个简单的代码示例：

import pandas as pd

# 假设df是你的DataFrame
# 示例df
data = {
    'a_float': [1.12345, 2.67890, 3.98765],
    'b_int': [1, 2, 3],
    'c_float_with_char': [4.12345, 5.67890, 6.98765]
}
df = pd.DataFrame(data)

# 假设我们要处理的特定字符是'float'
specific_char = 'float'

# 找到所有列名包含'specific_char'的列
columns_to_modify = [col for col in df.columns if specific_char in col]

# 对这些列进行四舍五入到3位小数
df[columns_to_modify] = df[columns_to_modify].applymap(lambda x: round(x, 3) if isinstance(x, float) else x)

print(df)

执行上述代码后，DataFrame `df` 中所有列名包含'float'的列的浮点数将会被四舍五入到小数点后三位。