词云expected string or bytes-like object

这个错误通常出现在使用词云生成器时，因为它需要一个字符串或类似字节的对象作为输入。如果你遇到了这个错误，可能是因为你的输入不是一个字符串或字节对象。你可以尝试将输入转换为字符串或字节对象，或者检查你的输入是否正确。

以下是一些可能有用的解决方法：

1.确保你的输入是一个字符串或字节对象。如果你的输入是一个列表或其他类型的对象，请将其转换为字符串或字节对象。

2.检查你的输入是否正确。如果你的输入不是一个字符串或字节对象，那么你可能需要重新检查你的代码，以确保你的输入正确。

3.尝试使用Python的内置str()函数将输入转换为字符串。例如，如果你的输入是一个整数，你可以使用str()函数将其转换为字符串。

num = 123
string_num = str(num)

相关问题

('expected string or bytes-like object',) expected string or bytes-like object TypeError('expected string or bytes-like object')

从错误信息 `TypeError('expected string or bytes-like object')` 可以看出，代码在某个地方期望接收字符串或类似字节的对象，但实际接收到的数据类型不符合要求。以下是一些可能的原因及解决方法：

### 常见原因及解决方案

1. **输入数据类型错误**：
- 检查输入数据是否确实为字符串或字节对象。例如，在读取文件时，确保文件内容被正确读取为字符串或字节。
- 示例代码：

     with open(file_path, 'r', encoding='utf-8') as file:
         content = file.read()

2. **正则表达式匹配对象类型错误**：
- 确保传递给正则表达式的参数是字符串或字节对象。
- 示例代码：

     import re
     pattern = re.compile(r'some_pattern')
     match = pattern.search(some_string)

3. **文件读取方式错误**：
- 使用正确的文件读取方式。例如，使用二进制模式读取字节数据，使用文本模式读取字符串数据。
- 示例代码：

     with open(file_path, 'rb') as file:
         content = file.read()  # 读取字节数据

### 具体检查步骤

1. **检查文件读取部分**：
- 确保 `GetFilenames` 和 `GetDOInames` 函数返回的文件路径和扩展名正确。
- 确保 `io.open` 读取文件内容时使用正确的模式（`'rb'` 或 `'r'`）。

2. **检查正则表达式使用部分**：
- 确保所有正则表达式匹配的输入都是字符串或字节对象。
- 例如，`re.findall`, `re.search`, `re.sub` 等函数的输入必须是字符串或字节对象。

3. **调试输出**：
- 在关键位置添加打印语句，检查变量的类型和值。
- 示例代码：

     print(type(content))
     print(content[:100])  # 打印前100个字符或字节

### 示例修复代码

假设问题出现在文件读取部分，可以尝试如下修改：

def GetFilenames(FolderName, ExtensionName=False):
    filenames = []
    for filename in os.listdir(FolderName):
        if ExtensionName:
            if filename.split('.')[-1] == ExtensionName:
                filenames.append(os.path.join(FolderName, filename))
        else:
            filenames.append(os.path.join(FolderName, filename))
    return filenames

def GetDOInames(FolderName, ExtensionName=False):
    doinames = []
    for doiname in os.listdir(FolderName):
        if ExtensionName:
            if doiname.split('.')[-1] == ExtensionName:
                doinames.append(doiname)
        else:
            doinames.append(doiname)
    return doinames

# 读取文件内容
def read_file_content(file_path):
    with open(file_path, 'r', encoding='utf-8') as file:
        content = file.read()
    return content

if __name__ == '__main__':
    print('程序开始运行')
    pathname = 'F:\\AWenXianTiQu\\SomePathFile-19\\input'
    out_path = 'F:\\AWenXianTiQu\\SomePathFile-19\\output\\'
    dicPath = 'F:\\AWenXianTiQu\\SomePathFile-19\\dic-namecheck'

    # 得到文章名
    htmlFilepaths = GetFilenames(pathname, 'html')
    doiname = GetDOInames(pathname, 'html')

    # 读list
    compound_dic_list = os.path.join(dicPath, 'DicRatio_文本预处理.txt')
    with open(compound_dic_list, 'r', newline='', encoding='utf-8') as file:
        data_list = file.readlines()

    # 删除列表中的换行符
    compound_list_made = [line.strip() for line in data_list]

    # 排序
    sorted_list_descending = sorted(compound_list_made, key=len, reverse=True)

    # 遍历每一个文章
    for fname in htmlFilepaths:
        print('文件名是：', fname)
        try:
            content = read_file_content(fname)
            # 选一个合适的阅读器
            d = Choice_Pdfreader(fname, content)
            doi_name = fname.replace(pathname, '').replace('/', '').replace('.html', '')
            print('doi是：', doi_name)
            synthesis_content = GetSynthesisContent(d)
            if len(synthesis_content) == 0:
                synthesis_content = GetAllParagraph(d)
                print('提取失败，文件名为：(%s)，doi为(%s)' % (fname, doi_name))

            # 对合成段落[列表]进行标准化处理 输出:段落列表
            normalize_paragraph = normalize_string(synthesis_content)
            print('已完成规范化，文本段数为：', len(normalize_paragraph))

            # 这是一个文章全部化学式实体识别的字典
            compound_list = Find_compound(normalize_paragraph)
            print('找到的化合物数量为', len(compound_list))

            # 找最终产物
            product = Find_product(normalize_paragraph)
            print(product)

            # 确保化学式和数字之间有空隙
            normalized_paragraph = CompoundNormalized(sorted_list_descending, normalize_paragraph)
            modified_final_paragraph = In_term_input_paragraph(normalized_paragraph)
            print('最终的分段结果有', len(modified_final_paragraph))

            for i in range(len(modified_final_paragraph)):
                Makefile(out_path, modified_final_paragraph[i], doi_name + '_' + str(i))
        except Exception as e:
            print(e.args)
            print(str(e))
            print(repr(e))
            print("类型异常：异常的文件是", fname)
    print('程序运行完成')

通过以上步骤，可以逐步排查并解决问题。希望这些建议对你有所帮助！

expected string or bytes-like object

这是一个错误提示，通常出现在代码中使用了需要字符串或字节对象作为输入参数，但实际给出的参数类型不符合要求的情况。你可以检查一下你的代码，看看是否有这样的错误发生了。如果有，需要针对具体情况进行相应的调整。