斐波那契的时间复杂度

斐波那契数列的时间复杂度取决于求解方法。常见的方法包括递归、迭代和动态规划。

1. 递归方法的时间复杂度为指数级别，记作O(2^n)。这是因为在递归算法中，每个函数调用会产生两个新的递归调用，导致指数级的函数调用次数。

2. 迭代方法的时间复杂度为线性级别，记作O(n)。在迭代算法中，我们从前往后计算斐波那契数列的每一项，直到达到所需的位置。

3. 动态规划方法的时间复杂度也是线性级别，记作O(n)。通过存储中间结果，避免重复计算，动态规划能够有效地计算斐波那契数列。

综上所述，斐波那契数列的时间复杂度可以为O(2^n)、O(n)或O(n)，具体取决于所采用的求解方法。