nn.Conv2d(inp, init_channels, kernel_size, stride, kernel_size//2, bias=False)
时间: 2024-04-06 21:34:37 浏览: 119
这是一个在PyTorch中定义卷积层的代码,其中各参数的含义如下:
- inp:输入数据的通道数
- init_channels:输出数据的通道数
- kernel_size:卷积核的大小
- stride:卷积核的步长
- kernel_size//2:卷积核的填充大小
- bias:是否包含偏置项
该代码定义了一个二维卷积层,可以用于图像处理任务。
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