定义函数:函数名为prim形式参数为n,小于n的所有质数
时间: 2024-03-17 21:44:20 浏览: 32
好的,以下是 Python 代码实现:
```python
def prim(n):
primes = []
for i in range(2, n):
is_prime = True
for j in range(2, int(i ** 0.5) + 1):
if i % j == 0:
is_prime = False
break
if is_prime:
primes.append(i)
return primes
```
这个函数的实现思路是遍历从 2 到 n - 1 的所有数字,对于每个数字判断是否为质数,如果是则加入到结果列表中。对于判断是否为质数,可以使用 trial division 的方法,即从 2 到该数的平方根范围内遍历,判断是否有因子。如果没有因子,则该数是质数。
相关问题
以下matlab代码:dist_sum = zeros(n, 1);出现这样的问题:脚本中的函数定义必须出现在文件的结尾。 请将 "prim" 函数定义后面的所有语句都移到第一个局部函数定义前面。如何修改
可以将 "prim" 函数定义后面的所有语句都移到第一个局部函数定义前面,并在 "prim" 函数定义后面加上一个局部函数定义的语句来解决这个问题,具体修改如下:
```
function [MST, total_weight] = prim(graph)
% prim算法实现最小生成树
...
function dist_sum = calc_dist_sum(dist_matrix, u)
% 计算某个节点到其他节点的距离和
...
end
% 将 "prim" 函数定义后面的所有语句都移到第一个局部函数定义前面
n = size(graph, 1);
visited = zeros(n, 1);
dist_sum = zeros(n, 1);
prev = zeros(n, 1);
for i = 1:n
prev(i) = i;
end
% 在 "prim" 函数定义后面加上一个局部函数定义的语句
function e = find_min_edge(graph, visited, dist_sum)
% 寻找未被访问过的边中权值最小的一条
...
end
% 继续原来的代码
visited(1) = 1;
for i = 2:n
dist_sum(i) = calc_dist_sum(graph, i);
end
...
end
```
prim算法中涉及的函数
根据提供的引用内容,无法确定prim算法中具体涉及哪些函数。prim算法是一种用于生成最小生成树的算法,其核心思想是从一个点开始,每次选择与当前生成树距离最小的点加入生成树中,直到生成树包含所有点为止。在实现prim算法时,需要用到以下几个函数:
1. 选择距离最小的点:可以使用堆等数据结构来实现,每次从堆中取出距离最小的点加入生成树中。
2. 更新距离:每次加入一个新的点后,需要更新其他点到生成树的距离,可以使用邻接矩阵或邻接表来实现。
3. 判断是否已经包含所有点:可以使用一个布尔数组来记录每个点是否已经被加入生成树中。