定义函数:函数名为prim形式参数为n,小于n的所有质数

时间: 2024-03-17 21:44:20 浏览: 32
好的,以下是 Python 代码实现: ```python def prim(n): primes = [] for i in range(2, n): is_prime = True for j in range(2, int(i ** 0.5) + 1): if i % j == 0: is_prime = False break if is_prime: primes.append(i) return primes ``` 这个函数的实现思路是遍历从 2 到 n - 1 的所有数字,对于每个数字判断是否为质数,如果是则加入到结果列表中。对于判断是否为质数,可以使用 trial division 的方法,即从 2 到该数的平方根范围内遍历,判断是否有因子。如果没有因子,则该数是质数。
相关问题

以下matlab代码:dist_sum = zeros(n, 1);出现这样的问题:脚本中的函数定义必须出现在文件的结尾。 请将 "prim" 函数定义后面的所有语句都移到第一个局部函数定义前面。如何修改

可以将 "prim" 函数定义后面的所有语句都移到第一个局部函数定义前面,并在 "prim" 函数定义后面加上一个局部函数定义的语句来解决这个问题,具体修改如下: ``` function [MST, total_weight] = prim(graph) % prim算法实现最小生成树 ... function dist_sum = calc_dist_sum(dist_matrix, u) % 计算某个节点到其他节点的距离和 ... end % 将 "prim" 函数定义后面的所有语句都移到第一个局部函数定义前面 n = size(graph, 1); visited = zeros(n, 1); dist_sum = zeros(n, 1); prev = zeros(n, 1); for i = 1:n prev(i) = i; end % 在 "prim" 函数定义后面加上一个局部函数定义的语句 function e = find_min_edge(graph, visited, dist_sum) % 寻找未被访问过的边中权值最小的一条 ... end % 继续原来的代码 visited(1) = 1; for i = 2:n dist_sum(i) = calc_dist_sum(graph, i); end ... end ```

prim算法中涉及的函数

根据提供的引用内容,无法确定prim算法中具体涉及哪些函数。prim算法是一种用于生成最小生成树的算法,其核心思想是从一个点开始,每次选择与当前生成树距离最小的点加入生成树中,直到生成树包含所有点为止。在实现prim算法时,需要用到以下几个函数: 1. 选择距离最小的点:可以使用堆等数据结构来实现,每次从堆中取出距离最小的点加入生成树中。 2. 更新距离:每次加入一个新的点后,需要更新其他点到生成树的距离,可以使用邻接矩阵或邻接表来实现。 3. 判断是否已经包含所有点:可以使用一个布尔数组来记录每个点是否已经被加入生成树中。

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