请帮忙基于tushare的数据用python代码写一个网格策略，网格设为基准值上下各15格：触发条件为每下跌3%买入总资金的10%，每上涨3%卖出持仓数量的10%；向下或向上破网后全部平仓

好的，我了解了您的要求。首先需要安装tushare库，您可以使用以下命令：

!pip install tushare

接下来，可以使用以下代码实现网格交易策略：

import tushare as ts

# 设置tushare token
ts.set_token('your_tushare_token')

# 初始化tushare pro接口
pro = ts.pro_api()

# 获取股票代码和名称
def get_code_name():
    data = pro.stock_basic()
    code_name = dict(zip(data['ts_code'], data['name']))
    return code_name

# 实现网格交易策略
def grid_strategy(code, money):
    # 获取历史行情数据
    df = pro.daily(ts_code=code, start_date='20180101', end_date='20211231')

    # 计算基准值和网格间距
    base_price = df['close'].iloc[-1]
    grid_size = base_price * 0.03

    # 初始化持仓和资金
    position = 0
    cash = money

    # 遍历每一个交易日
    for i in range(len(df)):
        # 计算当前价格和离基准值的距离
        current_price = df['close'].iloc[i]
        distance = (current_price - base_price) / grid_size

        # 判断是否需要进行交易
        if distance <= -15:
            # 向下破网，全部平仓
            cash += position * current_price
            position = 0
        elif distance >= 15:
            # 向上破网，全部平仓
            cash += position * current_price
            position = 0
        elif distance <= -3:
            # 下跌3%，买入总资金的10%
            buy_money = cash * 0.1
            buy_amount = int(buy_money / current_price)
            position += buy_amount
            cash -= buy_amount * current_price
        elif distance >= 3:
            # 上涨3%，卖出持仓数量的10%
            sell_amount = int(position * 0.1)
            position -= sell_amount
            cash += sell_amount * current_price

    # 计算最终资金和收益率
    final_money = cash + position * current_price
    profit_rate = (final_money - money) / money

    return final_money, profit_rate

# 测试策略
if __name__ == '__main__':
    # 获取股票代码和名称
    code_name = get_code_name()

    # 选择一只股票进行测试
    code = '600519.SH'
    name = code_name[code]

    # 设置初始资金
    money = 100000

    # 进行网格交易策略
    final_money, profit_rate = grid_strategy(code, money)

    # 输出结果
    print('{}网格交易策略最终资金为：{:.2f}，收益率为：{:.2f}%'.format(name, final_money, profit_rate * 100))

在上面的代码中，我们首先通过`tushare`库获取股票的历史行情数据，然后根据基准值和网格间距计算出每个网格的价格区间。随后，我们遍历每一个交易日，根据当前价格和离基准值的距离判断是否需要进行交易，如果向上或向下破网，则全部平仓。最后，我们计算最终资金和收益率，并输出结果。

请注意，这只是一个简单的示例，实际的交易策略需要考虑更多的因素，如交易成本、风险控制等。同时，投资有风险，交易需谨慎。