matlab逐步回归

逐步回归是一种回归分析方法，其主要思想是根据自变量对因变量的显著程度逐步引入回归方程，并根据显著性检验的结果逐步剔除不显著的自变量，直到回归方程中既无不显著的变量剔除，又无显著变量可引入为止\[1\]。在MATLAB中，可以使用stepwise函数进行逐步回归分析。该函数的输入参数包括自变量数据X和因变量数据Y，以及指定的显著性水平和剔除水平。通过运行stepwise函数，可以得到逐步回归的结果，包括哪些自变量被引入回归方程中\[2\]。

在逐步回归过程中，每引入一个变量，该变量在回归方程中会被标记为红色，直到不能再引入变量为止\[1\]。同时，根据p值的大小，逐步回归会按照升序将变量引入回归方程，p值越接近1表示变量对回归模型的影响越不显著\[3\]。p值是概率论与数理统计中的一个统计值，用于衡量变量与因变量之间的关系的显著性。在逐步回归中，根据p值的大小来决定是否引入或剔除变量，以达到最合理的回归模型\[3\]。

因此，MATLAB中的逐步回归分析可以帮助我们自动选择最合理的回归模型，并根据显著性检验的结果进行变量的引入和剔除。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [[MATLAB]逐步回归详解(stepwise使用指南)](https://blog.csdn.net/m0_37149062/article/details/105245913)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [Matlab_回归分析_逐步回归](https://blog.csdn.net/qq_32095939/article/details/76375684)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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