写一个在jupyter notebooks上彩色图像的游程编码代码

好的，以下是 Python 实现的彩色图像游程编码代码：

import numpy as np
import cv2

def run_length_encode(img):
    # 获取图像的形状
    h, w, _ = img.shape
    
    # 将图像转换为一维数组
    img = img.reshape(-1, 3)
    
    # 进行游程编码
    rle_code = []
    count = 1
    for i in range(1, len(img)):
        if (img[i] == img[i-1]).all():
            count += 1
        else:
            rle_code.extend([count, img[i-1][0], img[i-1][1], img[i-1][2]])
            count = 1
    rle_code.extend([count, img[-1][0], img[-1][1], img[-1][2]])
    
    return rle_code

def run_length_decode(rle_code, shape):
    # 计算图像像素数
    pixels = shape[0] * shape[1]
    
    # 进行游程解码
    img = np.zeros((pixels, 3), dtype=np.uint8)
    idx = 0
    for i in range(0, len(rle_code), 4):
        count = rle_code[i]
        r, g, b = rle_code[i+1:i+4]
        for j in range(count):
            img[idx] = [r, g, b]
            idx += 1
    
    # 将一维数组转换为图像
    img = img.reshape(shape)
    
    return img

# 读取彩色图像
img = cv2.imread('test.jpg')

# 进行游程编码
rle_code = run_length_encode(img)

# 进行游程解码
img_decode = run_length_decode(rle_code, img.shape)

# 检查解码后的图像是否与原图相同
print(np.all(img == img_decode))

其中，`run_length_encode` 函数实现彩色图像的游程编码，`run_length_decode` 函数实现游程解码。

在编码过程中，我们将彩色图像转换为一维数组，并逐个像素进行比较，如果相邻像素相同，则计数器加一，否则将计数器和当前像素值存储到游程编码数组中。

在解码过程中，我们先根据图像的大小计算出像素数，然后按照游程编码数组逐个还原像素值，最后将一维数组转换为彩色图像。

注意：由于游程编码和解码过程中会出现数组超出范围的情况，因此需要对解码后的图像进行裁剪。