写一个在jupyter notebooks上运行的计算一张彩色图像的每像素比特率的代码

以下是一个在Jupyter Notebooks上运行的Python代码，用于计算一张彩色图像的每像素比特率：

from PIL import Image

# 读取彩色图像
img = Image.open('image.jpg')

# 获取图像的色彩模式和分辨率
mode = img.mode
width, height = img.size

# 计算图像的每像素比特率
if mode == 'RGB':
    bpp = 24 * width * height
elif mode == 'CMYK':
    bpp = 32 * width * height
else:
    bpp = 8 * width * height

# 输出图像的每像素比特率
print('该彩色图像的每像素比特率为', bpp, 'bits/pixel')

在上述代码中，我们首先使用Pillow库中的Image模块读取一张彩色图像，并获取图像的色彩模式和分辨率。然后，根据不同的色彩模式和分辨率，我们计算图像的每像素比特率。最后，我们使用print函数输出图像的每像素比特率。

需要注意的是，上述代码中只考虑了RGB和CMYK两种常见的彩色图像模式，如果遇到其他的彩色图像模式，需要根据具体情况进行修改。