data_train, data_test, label_train, label_test = train_test_split(data, label, test_size=0.2, random_state=42)怎么加入验证集

要加入验证集，可以使用train_test_split()函数两次来分割数据集。第一次分割将原始数据集分成训练集和测试集，第二次分割将训练集分成训练集和验证集。

以下是一个示例代码：

from sklearn.model_selection import train_test_split

# 分割出训练集和测试集
data_train, data_test, label_train, label_test = train_test_split(data, label, test_size=0.2, random_state=42)

# 再次分割出训练集和验证集
data_train, data_val, label_train, label_val = train_test_split(data_train, label_train, test_size=0.2, random_state=42)

# 现在我们有了三个数据集：data_train, data_val, data_test

在这个例子中，我们使用了test_size参数将原始数据集的20%分割为测试集。然后，我们使用相同的test_size参数将训练集的20%分割为验证集。

请注意，我们在第二次分割中使用了data_train和label_train，这是因为我们只想在训练集中添加验证集，而不是测试集。