pytorch中torch.cat
时间: 2023-07-05 18:25:28 浏览: 59
torch.cat是一个将张量沿着指定维度拼接起来的函数。它的语法如下:
```python
torch.cat(tensors, dim=0, out=None) -> Tensor
```
其中,tensors是一个张量序列,dim是指定的拼接维度,out是可选的输出张量。它的作用是将tensors中的所有张量沿着dim维度拼接起来,返回一个新的张量。
举个例子,假设我们有两个张量a和b:
```python
a = torch.Tensor([[1, 2], [3, 4]])
b = torch.Tensor([[-1, -2], [-3, -4]])
```
如果我们要将它们在第0维度拼接起来,可以这样写:
```python
c = torch.cat([a, b], dim=0)
```
这样得到的c张量就是:
```
tensor([[ 1., 2.],
[ 3., 4.],
[-1., -2.],
[-3., -4.]])
```
如果我们要在第1维度拼接起来,可以这样写:
```python
d = torch.cat([a, b], dim=1)
```
这样得到的d张量就是:
```
tensor([[ 1., 2., -1., -2.],
[ 3., 4., -3., -4.]])
```
注意,拼接的张量在指定维度上的大小必须相同,否则会报错。
相关问题
pytorch torch.cat 使用
可以使用 torch.cat 函数将多个张量拼接在一起,可以指定拼接的维度。例如,torch.cat([tensor1, tensor2, tensor3], dim=) 将三个张量在第 维拼接在一起。
torch.concatenate和torch.cat
torch.cat和torch.concatenate是PyTorch中用于连接张量的两个函数,它们的作用是相同的,都可以用来将多个张量沿着指定的维度连接起来。
不同之处在于,torch.cat是将多个张量按照指定的维度拼接起来,而torch.concatenate则是将多个张量沿着指定的维度连接起来。此外,torch.cat还可以指定连接的维度,而torch.concatenate必须指定连接的维度。
以下是两个函数的使用示例:
```
import torch
# 使用torch.cat连接两个张量
x = torch.randn(2, 3)
y = torch.randn(2, 3)
z = torch.cat([x, y], dim=0)
print(z.size()) # 输出torch.Size([4, 3])
# 使用torch.concatenate连接两个张量
x = torch.randn(2, 3)
y = torch.randn(2, 3)
z = torch.concatenate([x, y], dim=0)
print(z.size()) # 输出torch.Size([4, 3])
```
需要注意的是,torch.cat和torch.concatenate都会返回一个新的张量,原来的张量不会被修改。
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