vector<tuple<float, int, int>> Matcher::LSS_R_Fast2_Dist_eigen(vector<tuple<float, int, int>> &corr, SingleTemplate & latent_template, SingleTemplate & rolled_template, float d_thr)

这段代码定义了一个名为Matcher::LSS_R_Fast2_Dist_eigen的函数，该函数接受以下参数：

- 一个引用类型的vector<tuple<float, int, int>>类型的参数corr，用于存储一组元组，每个元组包含一个浮点数和两个整数。
- 一个SingleTemplate类型的引用参数latent_template，表示一个单独的模板。
- 一个SingleTemplate类型的引用参数rolled_template，表示一个滚动的模板。
- 一个浮点数类型的参数d_thr，表示一个阈值。

函数返回一个vector<tuple<float, int, int>>类型的对象。

该函数的作用是通过使用特定的算法和计算方法，在corr中筛选并返回满足一定条件的元组。具体的逻辑和实现需要查看函数内部的代码。

相关问题

int d_thr = 30; vector<tuple<float, int, int>> corr2 = LSS_R_Fast2_Dist_lookup(corr, latent_texture_template, rolled_texture_template, d_thr); t[n_time] = high_resolution_clock::now(); time_span = t[n_time] - t[n_time-1]; time[n_time-1]+=time_span.count() ; // second order graph matching: distance 二阶图匹配：距离 n_time++; vector<tuple<float, int, int>> corr3 = LSS_R_Fast2(corr2, latent_texture_template, rolled_texture_template, d_thr); t[n_time] = high_resolution_clock::now(); time_span = t[n_time] - t[n_time-1]; time[n_time-1]+=time_span.count() ; // second order graph matching: original 二阶图匹配：初始 n_time++; float score = 0.0; for(i=0; i<corr3.size(); ++i) { score += get<0>(corr3[i]); } return score;

这段代码是一个函数的实现，其中包含了一系列操作：

1. 定义了一个整型变量`d_thr`并赋值为30。
2. 调用了函数`LSS_R_Fast2_Dist_lookup`，并将返回结果赋给了`corr2`。该函数接受一些参数（`corr`、`latent_texture_template`、`rolled_texture_template`和`d_thr`），并返回一个包含元组（tuple）的向量。
3. 计算了时间间隔，并将其添加到时间数组`time`中。
4. 调用了函数`LSS_R_Fast2`，并将返回结果赋给了`corr3`。该函数接受一些参数（`corr2`、`latent_texture_template`、`rolled_texture_template`和`d_thr`），并返回一个包含元组（tuple）的向量。
5. 定义了一个浮点型变量`score`并赋值为0.0。
6. 使用循环遍历`corr3`中的元组，并将每个元组中的第一个元素与`score`相加。
7. 返回计算得到的`score`。

这段代码的功能是对纹理模板进行匹配，并计算得分。具体的逻辑和实现细节需要查看函数的调用和定义。

In file included from /home/yhdr/2-test-2023-06_v3/sent.h:24:0, from /home/yhdr/2-test-2023-06_v3/sent.cpp:1: /usr/include/c++/7/thread: In instantiation of ‘struct std::thread::_Invoker<std::tuple<void (*)(double*, double&, double&, double&, double&, double&), double**, std::reference_wrapper<double>, std::reference_wrapper<double>, std::reference_wrapper<double>, std::reference_wrapper<double>, std::reference_wrapper<double> > >’: /usr/include/c++/7/thread:127:22: required from ‘std::thread::thread(_Callable&&, _Args&& ...) [with _Callable = void (&)(double*, double&, double&, double&, double&, double&); _Args = {double**, std::reference_wrapper<double>, std::reference_wrapper<double>, std::reference_wrapper<double>, std::reference_wrapper<double>, std::reference_wrapper<double>}]’ /home/yhdr/2-test-2023-06_v3/sent.cpp:18:153: required from here /usr/include/c++/7/thread:240:2: error: no matching function for call to ‘std::thread::_Invoker<std::tuple<void (*)(double*, double&, double&, double&, double&, double&), double**, std::reference_wrapper<double>, std::reference_wrapper<double>, std::reference_wrapper<double>, std::reference_wrapper<double>, std::reference_wrapper<double> > >::_M_invoke(std::thread::_Invoker<std::tuple<void (*)(double*, double&, double&, double&, double&, double&), double**, std::reference_wrapper<double>, std::reference_wrapper<double>, std::reference_wrapper<double>, std::reference_wrapper<double>, std::reference_wrapper<double> > >::_Indices)’ operator()() ^~~~~~~~ /usr/include/c++/7/thread:231:4: note: candidate: template<long unsigned int ..._Ind> decltype (std::__invoke((_S_declval<_Ind>)()...)) std::thread::_Invoker<_Tuple>::_M_invoke(std::_Index_tuple<_Ind ...>) [with long unsigned int ..._Ind = {_Ind ...}; _Tuple = std::tuple<void (*)(double*, double&, double&, double&, double&, double&), double**, std::reference_wrapper<double>, std::reference_wrapper<double>, std::reference_wrapper<double>, std::reference_wrapper<double>, std::reference_wrapper<double> >] _M_invoke(_Index_tuple<_Ind...>)

这个编译错误看起来是在创建一个std::thread对象时出现了问题。它指出无法匹配std::thread::_Invoker模板的_M_invoke函数的参数列表。这通常是因为您的函数参数与std::thread的参数不匹配，或者您的函数参数中有无法转换的类型。

请检查您的函数参数类型是否与std::thread需要的参数类型相匹配。如果您的函数需要接受其他参数类型，请尝试将它们转换为std::reference_wrapper或其他可转换的类型。您可能还需要检查您的函数参数数量是否正确。

如果您需要更多的帮助，请提供更多的代码和上下文，我可以更好地帮助您解决这个问题。