matlab中画闵可夫斯基曲线

在MATLAB中，要画出闵可夫斯基距离（Minkowski distance）相关的图形，通常用于数据可视化或测量点集之间的相似度。Minkowski距离是一组p-norm的特殊情况，其中最常见的是欧几里得距离（p=2）和曼哈顿距离（p=1）。如果你想画出这些特定类型的曲线，可以按照以下步骤操作：

1. 首先，你需要有两组或多组二维数据点，比如两个矩阵 `X` 和 `Y`。

2. 对于欧氏距离，你可以使用 `pdist` 函数计算所有点对间的距离，并将其转换成矩阵形式。例如：

   dists = pdist([X; Y],'euclidean');

3. 对于曼哈顿距离，使用 `'cityblock'` 参数代替 'euclidean':

   dists_city = pdist([X; Y],'cityblock');

4. 要绘制这些距离分布，可以利用 `scatter` 或 `plot` 函数。比如：

   scatter(1:length(X), dists);
   hold on;
   scatter(1:length(Y), dists_city, 'r'); % 红色点表示城市块距离
   legend('Euclidean Distance', 'Manhattan Distance');
   xlabel('Data Point Index');
   ylabel('Distance');
   title('Minkowski Distances between X and Y');
   hold off;

5. 如果你想直观地展示各个点的连接线，你可以考虑使用 `linkage` 函数将距离转化为层次聚类树，然后用 `dendrogram` 来显示。

注意，如果你有更复杂的Minkowski距离需求（如p值不是整数），可能需要自定义函数或使用其他数学库。