def fun(coins, money): # 计算过程 dp = [float('inf')] * (money + 1) dp[0] = 0 for i in range(1, money + 1): for coin in coins: if i >= coin: dp[i] = min(dp[i], dp[i - coin] + 1) return dp[money] 解释这段代码

这段代码实现了一个函数 `fun(coins, money)`，用于计算组合硬币的最少数量，以凑成给定金额 `money`。

代码中使用了动态规划的思想。首先创建了一个长度为 `money + 1` 的列表 `dp`，并将其初始化为正无穷大。列表 `dp` 的索引表示金额，值表示凑成该金额所需要的最少硬币数量。

然后，将 `dp[0]` 初始化为 0，表示凑成金额为 0 不需要任何硬币。

接下来，通过两层循环来遍历金额从 1 到 `money` 的所有情况。对于每个金额 `i`，再遍历硬币列表 `coins` 中的每个硬币。

如果当前金额 `i` 大于等于当前硬币的面值 `coin`，则更新 `dp[i]` 的值为 `dp[i - coin] + 1` 和当前值 `dp[i]` 的较小值。这里的意思是，如果加上当前硬币 `coin` 后，凑成金额 `i` 所需要的硬币数量更少，则更新最小值。

最后，返回 `dp[money]`，即凑成给定金额 `money` 所需要的最少硬币数量。

这段代码使用了动态规划的思想，通过填充一个列表来记录每个金额需要的最少硬币数量，从而避免了重复计算，提高了效率。

相关问题

将下面代码改为c++语言：import sys MAX = 20001 INF = 99999999 def init(): global n, T, Coins, m print("输入硬币种数:") n = int(input()) print("输入硬币面值以及此面值硬币个数：") T = [] Coins = [] for i in range(n): t, coins = map(int, input().split()) T.append(t) Coins.append(coins) print("输入要找的钱数：") m = int(input()) if __name__ == '__main__': init() c = [INF] * (m + 1) c[0] = 0 w = [0] * n for i in range(n): for j in range(1, Coins[i] + 1): for k in range(T[i], m + 1): c[k] = min(c[k], c[k - T[i]] + 1) if c[m] != INF: p = m while c[p]: for i in range(n): if p - T[i] >= 0 and c[p] == c[p - T[i]] + 1: w[i] += 1 p -= T[i] break print("最少硬币个数为：%d" % c[m]) for i in range(n): if w[i] != 0: print("面值为%d的硬币个数为:%d" % (T[i], w[i])) else: print("此题无解")

下面是将Python代码转换为C++的代码：

#include <iostream>
#include <vector>
#include <algorithm>
using namespace std;

const int MAX = 20001;
const int INF = 99999999;

int n, m;
vector<int> T, Coins;

void init() {
    cout << "输入硬币种数:" << endl;
    cin >> n;

    cout << "输入硬币面值以及此面值硬币个数：" << endl;
    T.clear();
    Coins.clear();
    for (int i = 0; i < n; i++) {
        int t, coins;
        cin >> t >> coins;
        T.push_back(t);
        Coins.push_back(coins);
    }

    cout << "输入要找的钱数：" << endl;
    cin >> m;
}

void solve() {
    vector<int> c(m + 1, INF);
    vector<int> w(n, 0);

    c[0] = 0;

    for (int i = 0; i < n; i++) {
        for (int j = 1; j <= Coins[i]; j++) {
            for (int k = T[i]; k <= m; k++) {
                c[k] = min(c[k], c[k - T[i]] + 1);
            }
        }
    }

    if (c[m] != INF) {
        int p = m;
        while (c[p] > 0) {  // 注意这里是大于0，不是不等于INF
            for (int i = 0; i < n; i++) {
                if (p - T[i] >= 0 && c[p] == c[p - T[i]] + 1) {
                    w[i]++;
                    p -= T[i];
                    break;
                }
            }
        }

        cout << "最少硬币个数为：" << c[m] << endl;
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            if (w[i] != 0) {
                cout << "面值为" << T[i] << "的硬币个数为：" << w[i] << endl;
            }
        }
    } else {
        cout << "此题无解" << endl;
    }
}

int main() {
    init();
    solve();
    return 0;
}

希望这个C++代码可以解决你的问题。

使用kotlin解决这个问题：剑指 Offer II 103. 最少的硬币数目 中等 80 相关企业 给定不同面额的硬币 coins 和一个总金额 amount。编写一个函数来计算可以凑成总金额所需的最少的硬币个数。如果没有任何一种硬币组合能组成总金额，返回 -1。 你可以认为每种硬币的数量是无限的。 示例 1： 输入：coins = [1, 2, 5], amount = 11 输出：3 解释：11 = 5 + 5 + 1 示例 2： 输入：coins = [2], amount = 3 输出：-1 示例 3： 输入：coins = [1], amount = 0 输出：0 示例 4： 输入：coins = [1], amount = 1 输出：1 示例 5： 输入：coins = [1], amount = 2 输出：2 提示： 1 <= coins.length <= 12 1 <= coins[i] <= 231 - 1 0 <= amount <= 104

可以使用动态规划来解决这个问题。定义一个数组 dp，其中 dp[i] 表示凑成金额 i 所需的最少硬币数目。则有以下状态转移方程：

dp[i] = min(dp[i], dp[i - coins[j]] + 1)

其中，i 表示当前需要凑成的金额，coins[j] 表示可用的硬币面额，dp[i - coins[j]] 表示凑成剩下的金额所需的最少硬币数目，因为我们需要加上当前使用的硬币，所以需要加上 1。最终结果为 dp[amount]。

以下是使用 Kotlin 实现的代码：

fun coinChange(coins: IntArray, amount: Int): Int {
    val dp = IntArray(amount + 1) { amount + 1 }
    dp[0] = 0
    for (i in 1..amount) {
        for (j in coins.indices) {
            if (coins[j] <= i) {
                dp[i] = minOf(dp[i], dp[i - coins[j]] + 1)
            }
        }
    }
    return if (dp[amount] > amount) -1 else dp[amount]
}

其中，dp 数组初始化为 amount+1，表示最多需要 amount+1 个硬币才能凑成总金额，如果最终结果超过了 amount，说明无法凑成总金额，返回 -1。