optimizer=optimizers.rmsprop(learning_rate=1e-4)报错module 'keras.optimizers' has no attribute 'rmsprop'

这个错误提示表明你正在使用的库版本中没有找到`rmsprop`这个属性或函数。这可能是因为你所使用的Keras版本与这个API不兼容。在早期版本的Keras中，`rmsprop`是作为`optimizers`模块的一个属性直接可用的，但在后来的更新中，API的结构可能发生了变化。

为了解决这个问题，你可以尝试以下几个步骤：

1. 确认你的Keras库版本。你可以通过运行`print(keras.__version__)`来查看当前安装的版本号。

2. 如果你使用的是较旧的Keras版本，可能需要升级到较新的版本。可以使用pip命令来更新Keras库，例如：`pip install --upgrade keras`。

3. 如果你已经使用的是较新的Keras版本，那么可能需要查找当前版本中正确的API使用方式。根据Keras的官方文档，如果你正在使用TensorFlow作为后端，应该使用`tf.keras.optimizers.RMSprop()`来创建一个RMSprop优化器实例。例如：

optimizer = tf.keras.optimizers.RMSprop(learning_rate=1e-4)

请注意，上面的代码适用于TensorFlow的版本2.x，如果你使用的是TensorFlow 1.x，可能需要进行适当的调整。

4. 如果你使用的是Keras集成在TensorFlow内部的版本，可以这样创建优化器：

optimizer = tf.keras.optimizers.RMSprop(learning_rate=1e-4)

这个方法在TensorFlow 2.x版本中是适用的。