openmv的VGA

根据引用内容，openmv的VGA是指该设备的图像分辨率设置为VGA（Video Graphics Array）标准，也就是640x480像素。对于openmv来说，可以通过设置图像的大小来调整分辨率。另外，openmv还可以使用延时函数来控制图像的采集速率，例如使用pyb.delay()函数来设置延时时间。此外，openmv还提供了灯光控制功能，可以通过引用main.led模块来点亮或关闭LED灯。关于SD卡识别问题，有时可能会出现两个磁盘的情况，这可能与SD卡的格式、分区或连接不正确有关。

相关问题

openmv外接显示

OpenMV是一款基于MicroPython的嵌入式计算机视觉平台，它可以通过外接显示设备来展示图像和视频。外接显示可以通过连接HDMI、VGA或者其他显示接口来实现。

要在OpenMV上实现外接显示，你需要使用相应的硬件模块或者适配器。以下是一些常见的外接显示方法：

1. HDMI显示：通过连接HDMI接口，你可以将OpenMV的图像和视频输出到HDMI显示器上。你可以使用HDMI转接口模块将OpenMV的MIPI DSI接口转换为HDMI接口。

2. VGA显示：如果你的显示设备支持VGA接口，你可以使用VGA转接口模块将OpenMV的图像和视频输出到VGA显示器上。

3. TFT LCD显示：如果你使用的是TFT LCD显示屏，你可以选择支持SPI或者I2C接口的LCD屏幕，并通过相应的驱动程序将图像和视频输出到LCD屏幕上。

在OpenMV中，你可以使用相应的库函数来控制外接显示设备。例如，你可以使用`lcd.display(img)`函数将图像显示在外接LCD屏幕上，或者使用`lcd.write_string("Hello, World!")`函数在LCD屏幕上显示文本。

需要注意的是，具体的外接显示方法和库函数可能会根据你使用的硬件模块或者适配器而有所不同。因此，在使用外接显示功能之前，建议查阅OpenMV的官方文档或者相关资源，以获取更详细的信息和示例代码。

openmv sensor库函数

OpenMV 是一个基于 Python 的图像处理平台，特别适用于嵌入式视觉应用。它提供了丰富的 sensor 库函数来访问和操作图像传感器。以下是一些常用的 OpenMV sensor 库函数：

1. `sensor.reset()`：重置图像传感器。

2. `sensor.set_pixformat(format)`：设置图像的像素格式，例如 RGB565、GRAYSCALE 等。

3. `sensor.set_framesize(size)`：设置图像的分辨率大小，例如 QVGA、VGA 等。

4. `sensor.set_contrast(value)`：设置图像的对比度。

5. `sensor.set_brightness(value)`：设置图像的亮度。

6. `sensor.set_saturation(value)`：设置图像的饱和度。

7. `sensor.set_gainceiling(value)`：设置图像的增益上限。

8. `sensor.set_auto_gain(enable)`：启用或禁用自动增益控制。

9. `sensor.skip_frames(num)`：跳过指定数量的帧。

10. `sensor.snapshot()`：捕获一帧图像。

这只是一小部分常用的 sensor 库函数，OpenMV 还提供了众多其他功能丰富的函数，用于实现各种图像处理和计算机视觉任务。你可以参考 OpenMV 的官方文档以获取更详细的信息和示例代码。