yolov5网络结构图640*640*3

YOLOv5是一种基于深度学习的目标检测算法，其网络结构图如下：

输入层：接收输入的图片，大小为640x640x3。
Convolutional Layer：经过卷积、BN和LeakyReLU激活函数处理的一系列卷积层。
SPP Layer：空间金字塔池化层，用于提取不同尺度的特征信息。
Convolutional Layer：再次使用卷积、BN和LeakyReLU激活函数处理的一系列卷积层。
PANet Layer：特征金字塔网络，用于融合不同尺度的特征信息。
Convolutional Layer：最后的卷积层，输出目标检测结果。

以上就是YOLOv5的网络结构图，它能够高效准确地检测出图片中的目标物体。如果你还有其他关于YOLOv5的问题，欢迎随时问我。