YoLov5s 网络结构图
Yolov5s具有以下特点: 1、Yolov5s是一种基于Deep CNN的目标检测算法,网络结构采用轻量化实现,旨在提高检测速度和准确率。 2、其网络结构可以分为主干网络和检测头两部分,主干网络利用CSP Darknet53,检测头部分则包括多个卷积层和检测层,其中检测层主要实现目标检测的过程。 3、相较于其他目标检测算法,Yolov5s在推理阶段不需要借助Anchor,从而降低了复杂度,提高了速度。 这里是Yolov5s的网络结构,根据onnx进行生成的png图片。可以直接缩小和放大,观看方便,无水印!!!!!