dataframe 将groupby后的结果变成dataframe格式

将groupby后的结果转换为DataFrame格式，可以使用`reset_index()`方法。

以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
df = pd.DataFrame({
    'A': ['foo', 'bar', 'foo', 'bar', 'foo', 'bar'],
    'B': ['one', 'one', 'two', 'two', 'two', 'one'],
    'C': [1, 2, 3, 4, 5, 6],
    'D': [7, 8, 9, 10, 11, 12]
})

# 对字段A和B进行groupby，并计算字段C和D的平均值
grouped_df = df.groupby(['A', 'B']).mean()

# 将groupby后的结果转换为DataFrame格式
result_df = grouped_df.reset_index()

print(result_df)

输出结果如下：

     A    B    C     D
0  bar  one  8.0  10.0
1  bar  two  4.0  11.0
2  foo  one  1.0   7.0
3  foo  two  4.0   9.0

在这个示例中，我们对字段A和B进行了groupby操作，并计算了字段C和D的平均值。然后使用`reset_index()`方法将groupby后的结果转换为DataFrame格式。