不下载nltk库，进行英文词频统计并输出排行前十词汇

如果你不想下载NLTK库，可以使用Python内置的`collections.Counter`类结合`re`模块来进行简单的英文文本词频统计。以下是一个示例：

import re
from collections import Counter

def count_words(text):
    # 使用正则表达式去除标点符号，并将所有单词转为小写
    words = re.findall(r'\b\w+\b', text.lower())
    
    # 使用Counter计算词频
    word_counts = Counter(words)
    
    # 获取词频最高的前十个词汇
    top_10_words = word_counts.most_common(10)
    
    return top_10_words

# 示例文本
text = "This is a sample sentence for word frequency counting. It will demonstrate how to do it without nltk."

# 统计并输出结果
top_10_words = count_words(text)
for word, freq in top_10_words:
    print(f"{word}: {freq}")

在这个例子中，我们先通过正则表达式提取文本中的单词，并转换为小写，然后使用`Counter`计算每个单词出现的次数。最后，`most_common(10)`返回出现频率最高的十个词汇及其对应的频率。