数据结构有序表折半查找c语言

折半查找，也称二分查找，是一种高效的查找方法，适用于有序表的查找。在数据结构中，有序表是指按照关键字有序排列的数据表。折半查找的基本思想是：将有序表分成两部分，取中间位置的记录进行比较，如果查找关键字小于中间位置记录的关键字，则在左半部分继续查找；如果查找关键字大于中间位置记录的关键字，则在右半部分继续查找；否则，查找成功。

以下是折半查找的C语言实现：

int Binary_Search(SSTable *ss, KeyType key){
    int low = 1, high = ss->length, mid;
    while(low <= high){
        mid = (low + high) / 2;
        if(ss->R[mid].key == key){
            return mid;
        }
        else if(ss->R[mid].key > key){
            high = mid - 1;
        }
        else{
            low = mid + 1;
        }
    }
    return 0; //查找失败
}

其中，`SSTable`是有序表的结构体类型，`KeyType`是关键字的类型。`Binary_Search`函数接受一个有序表和一个关键字作为参数，返回关键字在有序表中的位置，如果查找失败则返回0。

相关问题

数据结构折半查找算法c语言

折半查找算法（Binary Search），也称为二分查找，是一种在有序数组中查找特定元素的搜索算法。其基本思想是将数组按照一定的规则分成两部分，判断待查找元素与数组中间元素的大小关系，从而确定待查找元素在哪一部分，然后继续在该部分中进行查找，直到找到目标元素或查找失败为止。

以下是一个使用C语言实现折半查找算法的示例代码：

#include <stdio.h>

int binarySearch(int arr[], int low, int high, int target) {
    while (low <= high) {
        int mid = low + (high - low) / 2;
        if (arr[mid] == target) {
            return mid;
        } else if (arr[mid] < target) {
            low = mid + 1;
        } else {
            high = mid - 1;
        }
    }
    return -1;
}

int main() {
    int arr[] = {2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16};
    int n = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]);
    int target = 10;
    int index = binarySearch(arr, 0, n - 1, target);
    if (index != -1) {
        printf("Target found at index %d\n", index);
    } else {
        printf("Target not found in the array\n");
    }
    return 0;
}

在上面的代码中，`binarySearch` 函数接受一个有序数组 `arr`、数组的下界 `low`、上界 `high` 和待查找的目标元素 `target`，返回目标元素在数组中的下标，如果目标元素不存在则返回 `-1`。在 `binarySearch` 函数中，首先计算出中间元素的下标 `mid`，然后判断中间元素和目标元素的大小关系，如果相等则返回中间元素的下标，如果中间元素小于目标元素，则在右半部分继续查找，否则在左半部分继续查找，直到找到目标元素或查找失败为止。

在 `main` 函数中，我们定义了一个有序数组 `arr`，并调用 `binarySearch` 函数在数组中查找目标元素 `10`，并输出查找结果。

用C语言写出有序表折半查找的递归算法

下面是用C语言实现有序表折半查找的递归算法：

int BinarySearch(int A[], int low, int high, int key) {
    if (low <= high) {
        int mid = (low + high) / 2;
        if (A[mid] == key) {
            return mid;
        } else if (A[mid] > key) {
            return BinarySearch(A, low, mid - 1, key);
        } else {
            return BinarySearch(A, mid + 1, high, key);
        }
    }
    return -1;
}

其中，`A`为有序表，`low`和`high`分别为表的最小索引和最大索引，`key`为要查找的关键字。首先判断`low`是否小于等于`high`，如果是，则计算中间位置`mid`，如果`A[mid]`等于`key`，则返回`mid`；如果`A[mid]`大于`key`，则在`low`到`mid-1`之间继续查找；如果`A[mid]`小于`key`，则在`mid+1`到`high`之间继续查找。如果`low`大于`high`，则表示表中不存在关键字，返回-1。