pandas 列命名

在pandas中，可以使用`rename`方法来重命名DataFrame的列名。根据你提供的引用内容，以下是几种重命名列名的方式：

1. 部分列重命名：可以使用字典的方式，将需要重命名的列名作为键，新的列名作为值传入`rename`方法。

df.rename(columns={'a': 'A', 'b': 'B'})

2. 全部列重命名：可以直接传入一个字典，将所有列名都进行重命名。

df.rename(columns={'a': 'A', 'b': 'B', 'c': 'C', 'd': 'D'})

3. 批量修改列名：可以使用字符串的方法，如`str.upper()`将所有列名转换为大写。

df.rename(columns=str.upper)

4. 读取csv文件重命名：在读取csv文件时，可以直接在`read_csv`方法中使用`rename`参数来重命名列名。

df = pd.read_csv('data.csv', rename={'a': 'A', 'b': 'B', 'c': 'C', 'd': 'D'})

请注意，以上方法都是返回一个新的DataFrame，如果想要在原始DataFrame上进行修改，可以使用`inplace=True`参数。