求图像恢复中的约束恢复的目标函数J(f)=||Qf || ²+α(||g-Hf||²-|| Π ||)的极值。
时间: 2024-01-14 14:21:29 浏览: 100
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在图像恢复中,约束恢复的目标函数J(f)可以表示为:
J(f) = ||Qf||² + α(||g - Hf||² - ||Π||)
其中,f表示待恢复的图像,Q是一个正定对称矩阵,g是观测到的图像,H是一个线性变换矩阵,Π是一个预定义的约束。
要求目标函数J(f)的极值,我们可以通过最小化J(f)来找到极小值点。为了找到极小值点,我们可以对目标函数J(f)进行求导,并令导数等于零。
首先,我们对J(f)进行展开和化简:
J(f) = ||Qf||² + α(||g - Hf||² - ||Π||)
= f^TQ^TQf + α(g^Tg - 2g^THf + f^TH^THf - ||Π||)
其中,^T表示矩阵的转置。
接下来,我们对J(f)关于f求导,并令导数等于零:
∇J(f) = 2Q^TQf - 2H^Tg + 2H^THf = 0
将上述方程整理,可以得到:
(Q^TQ + αH^TH)f = H^Tg
这是一个线性方程组,可以通过求解该方程组来找到目标函数J(f)的极值点。
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