eigen::zero

eigen::Zero 是Eigen库中的一个函数，它用于创建一个全部元素为零的矩阵或向量。可以通过以下方式使用它：

对于矩阵：
Eigen::Matrix<double, rows, cols> matrix_name = Eigen::Matrix<double, rows, cols>::Zero();

对于向量：
Eigen::Matrix<double, size, 1> vector_name = Eigen::Matrix<double, size, 1>::Zero();

这样就可以创建一个大小为 rows x cols 的矩阵，所有元素都为零；或者创建一个大小为 size 的向量，所有元素也都为零。

相关问题

data_crop.chip(z, 2) = (d_o > r_o) || (d_i <= r_i) ? Eigen::Tensor<uint8_t, 2, Eigen::RowMajor>::Zero(data_layer.dimensions()) : data_layer; rror: C2039: “Zero”: 不是“Eigen::Tensor<uint8_t,2,1,Eigen::DenseIndex>”的成员 ..\octDemo\algorithm.cpp(11): note: 参见“Eigen::Tensor<uint8_t,2,1,Eigen::DenseIndex>”的声明

这个错误是因为 `Eigen::Tensor` 类并没有名为 `Zero` 的成员函数。正确的方法是使用 `Eigen::Tensor` 的静态成员函数 `Zero` 来创建一个元素全为 0 的张量。

以下是修改后的代码示例：

data_crop.chip(z, 2) = (d_o > r_o) || (d_i <= r_i) ? Eigen::Tensor<uint8_t, 2, Eigen::RowMajor>::Zero(data_layer.dimension(0), data_layer.dimension(1)) : data_layer;

其中，`Eigen::Tensor<uint8_t, 2, Eigen::RowMajor>::Zero(data_layer.dimension(0), data_layer.dimension(1))` 表示创建一个元素全为 0、大小与 `data_layer` 相同的张量。注意，我们需要使用 `data_layer.dimension(0)` 和 `data_layer.dimension(1)` 来获取张量的大小。

Eigen::Vector4d v3 = Eigen::Vector4d::Zero ();

这行代码创建了一个四维的向量v3，并将其所有分量都初始化为0。Eigen是一个C++模板库，用于线性代数运算，它提供了一系列的矩阵和向量类型，如Vector2d, Vector3d, Vector4d等等。在这里，我们使用了Vector4d类型来定义向量v3，并调用了Zero()方法将其所有分量都初始化为0。