如何初始化一个np数组

在NumPy库中，你可以通过多种方式初始化数组。以下是几种常见的方法：

1. **直接创建**：

   import numpy as np
   arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])  # 初始值是一个列表

2. **指定形状**：

   arr = np.zeros(5)  # 创建一个全零的长度为5的一维数组
   arr = np.ones((3, 4))  # 创建一个3行4列的全一二维数组

3. **填充特定值**：

   arr = np.full(5, 9)  # 创建一个全部元素都是9的数组

4. **随机数生成**：

   arr = np.random.rand(3, 3)  # 创建一个0到1之间的均匀分布的二维数组

5. **从列表嵌套**：

   arr = np.array([[1, 2], [3, 4]])  # 二阶数组，类似于矩阵

6. **使用函数**：

   arr = np.arange(10)  # 从0开始到9的等差序列

7. **空数组**：

   arr = np.empty((2, 2))  # 创建一个大小为(2, 2)，但未初始化的数组

每种方法适用于不同的场景，可以根据实际需求选择合适的方式。