c++使用opencv对rgb图做归一化处理

在C++中使用OpenCV进行RGB图像的归一化处理，主要是为了将像素值缩放到特定的范围内，比如0到1之间，这对于后续的图像处理和分析非常有用。以下是基本步骤：

1. **读取图像**：首先使用`cv::imread()`函数加载RGB图像。

cv::Mat img = cv::imread("input.jpg", cv::IMREAD_COLOR);

2. **检查是否成功读取**：确保图像文件存在并读取正确。

3. **转换为灰度图像（可选）**：如果你只需要灰度版本，可以使用`cv::cvtColor()`。

4. **计算最大最小像素值**：遍历图像矩阵找到每个通道的最大值和最小值。

cv::Scalar minVal, maxVal;
cv::minMaxLoc(img, &minVal, &maxVal);

5. **归一化处理**：创建一个新的Mat来保存归一化的图像，并用公式`(img - minVal) / (maxVal - minVal)`进行像素值变换。注意这里需要针对每个通道分别操作。

cv::Mat normalized_img;
cv::normalize(img, normalized_img, 0, 1, cv::NORM_MINMAX, CV_32F, cv::Mat());

6. **保存归一化后的图像**：最后，你可以使用`cv::imwrite()`保存处理后的图片。

cv::imwrite("output_normalized.jpg", normalized_img);