马尔可夫概率python

马尔可夫链是一种统计模型，常用于预测随机过程的概率分布，其中下一个状态只依赖于当前状态而不考虑过去的全部历史。在Python中，你可以使用`markovify`库方便地处理和生成马尔可夫模型。

`markovify`是一个轻量级的Python库，它允许你从文本数据中学习马尔可夫模型，并生成类似的新文本。以下是如何使用它的基本步骤：

1. 安装库：首先需要安装`markovify`，可以使用pip命令：

   pip install markovify

2. 导入库并加载数据：例如，你可以从一个字符串或文件读取文本内容：

   from markovify import Text

   text = "这里输入你的文本数据"
   model = Text(text)

3. 学习模型：`Text`对象会自动分析文本中的单词序列创建模型。
4. 生成新的文本：使用`make_sentence()`函数生成新的句子：

   generated_text = model.make_sentence()