find_lines

时间: 2023-08-06 20:05:38 浏览: 88
根据引用\[1\]中的代码，find_lines是一个函数，用于寻找线路。该函数的具体实现没有在引用中给出，但可以推测它可能是通过对二值化的图像进行处理，找到其中的线条并返回线条的坐标或其他相关信息。由于没有提供更多的上下文信息，无法给出更详细的解释。 #### 引用[.reference_title] - *1* [Python图像处理之线路提取](https://blog.csdn.net/weixin_42199542/article/details/106905959)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] - *2* *3* [libgpiod 相关函数](https://blog.csdn.net/geiii9/article/details/125928801)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] [ .reference_list ]

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新增資料夾.zip_detection_lines

you can use this file to find lines in image

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headers = re.findall(pattern, unique_lines[0].strip()) NameError: name 'unique_lines' is not defin

这个错误是因为在执行该行代码之前，没有定义名为 unique_lines 的变量。你需要先定义或者初始化 unique_lines 变量，然后再使用它。可以通过读取文件、从网络获取数据等方式获得数据并将其存储在 unique_lines...

struct SMS { int index; std::string state; std::string sender; std::string timestamp; std::string message; }; std::vector<SMS> smsList; bool serial_port::serial_port_write_read_at_bySMS(const std::string &at_command, const std::string &resp_prefix, std::vector<SMS>& smsList) { std::vector<std::string> read_lines; bool ret_value = false; pthread_mutex_lock(&read_write_mutex); if (!serial_port_write_at_cmd(at_command.c_str())) { goto END; } while (true) { int index = -1, n = -1; char state[32] = {}, phone_num[32] = {}, phone_time[64] = {}; read_lines = serial_port_read_multiple_lines(); for (size_t i = 0; i < read_lines.size(); i++) { //LOG_F(INFO, "read one line from serial: %s", read_line); if (read_lines[i].find("AT") != std::string::npos || read_lines[i].find("at") != std::string::npos) { //Do nothing } else if (read_lines[i].find("OK") != std::string::npos) { //LOG_F(INFO, "find final response OK"); ret_value = true; break; } else if (read_lines[i].find("ERROR") != std::string::npos || read_lines[i].find("+CME ERROR") != std::string::npos) { //LOG_F(INFO, "find final response ERROR"); ret_value = false; break; } else if (read_lines[i].find("+CMGL") != std::string::npos) { LOG_F(INFO, "response_data[%d]: %s", i, read_lines[i]); sscanf(read_lines[i], R"(+CMGL: %d,"%s","%s","%s")", &n, state, phone_num, phone_time); LOG_F(INFO, "n: %d, state: %s, phone_num: %s, phone_time: %s", n, state, phone_num, phone_time); SMS sms; index = i; sms.index = index; sms.state = state; sms.sender = phone_num; sms.timestamp = phone_time; if (read_lines[i].find('\n') != std::string::npos) { sms.message = read_lines[i+1]; } smsList.push_back(sms); // break; } else { LOG_F(INFO, "response_data[%d]->message: %s", i, read_lines[i]); // 继续往下读一行 } } if (index == -1) { break; // 未找到新的响应，退出循环 } } END: pthread_mutex_unlock(&read_write_mutex); return ret_value; } 这段代码有问题吗？如何改正

if (i + 1 < read_lines.size() && read_lines[i + 1].find('\n') != std::string::npos) { sms.message = read_lines[i + 1]; index = i + 1; // 设置索引为下一个未读取的响应行的索引 } smsList.push_back...

解释代码 if Cuda: if distributed: model_train = model_train.cuda(local_rank) model_train = torch.nn.parallel.DistributedDataParallel(model_train, device_ids=[local_rank], find_unused_parameters=True) else: model_train = torch.nn.DataParallel(model) cudnn.benchmark = True model_train = model_train.cuda() with open(train_annotation_path, encoding='utf-8') as f: train_lines = f.readlines() with open(test_annotation_path, encoding='utf-8') as f: val_lines = f.readlines() num_train = len(train_lines) num_val = len(val_lines) np.random.seed(10101) np.random.shuffle(train_lines) np.random.seed(None)

在包装模型时，需要指定当前进程所在的 GPU ID，以及通过 find_unused_parameters 参数来指示是否查找未使用的参数，以避免出现异常。 如果未进行分布式训练，则使用 torch.nn.DataParallel 方法将模型包装为...

改进代码 def read_log_file(args): lines = [] with open(args.input, 'r') as f: for line in f: lines.append(line.strip()) return lines # FIND def wash_log_file(file_path,line): start_index = -1 for i, line in enumerate(lines): if 'Initialization of star.flow.EffectiveViscositySolver requires an additional pass...' in line: start_index = i + 1 if start_index == -1: print('Error: "Initialization of star" was not found in the log files.') exit() return lines[start_index] # DELETE def remove_duplicate_rows(line, start_index): unique_lines = [] for line in lines[start_index:]: if line not in unique_lines: unique_lines.append(line) return unique_lines

1. 函数名和参数名不一致，应该将line改为lines。 2. 在wash_log_file函数中，缺少对args参数的传递。 3. wash_log_file函数中的return语句缩进错误，应该缩进到函数的外面。 4. remove_duplicate_...

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要调用serial_port_write_read_at_bySMS函数并使用它的返回值和smsList，可以按照以下方式进行编写： cpp std::vector<SMS> smsList; // 声明并初始化 SMS 列表 // 调用 serial_port_write_read_at_bySMS ...

def find_info(): with open("C:\\Users\\ASUS\\Desktop\\student.txt","r",encoding="UTF-8") as findfile_info:#以可读方式打开文件 line_info=findfile_info.readlines() find_nid=eval(input("请输入您的选择(1-3)")) if find_nid == '1': find_id = input('请输入学生学号：') for line in line_info: if find_id in line: print(line) elif find_nid == '2': find_name = input('请输入学生姓名：') for line in line_info: if find_name in line: print(line) elif find_nid =="3": find_pm = input('请输入学生排名：') for line in line_info: if find_pm in line: print(line) elif select==5: print("{:*^20}".format("进入模块5.根据条件查询")) print("1.按学号查询") print("2.按姓名查询") print("3.按名次查询") #c=eval(input("请输入您的选择(1-3)")) print(find_info()) 帮我用python修改代码，能够在实现在文件学生信息管理中按照学号和姓名进行查找。并且能够在python中直接运行

好的，请看下面的代码，已经修改了find_info函数，同时也增加了主函数main()，可以直接运行： def find_info(): with open("student.txt", "r", encoding="UTF-8") as f: lines = f.readlines() find_nid = ...

代码解释。 headers = re.findall(pattern, unique_lines[0].strip())

这行代码使用 Python 的 re 模块中的 findall 函数，从 unique_lines 列表中的第一个元素（即文本的第一行）中匹配指定的正则表达式模式，并返回所有匹配项的列表。具体来说，pattern 是一个正则表达式模式，用于...

def save_log_as_csv(line): with open(args.output, mode='w') as f: writer = csv.writer(f) headers = re.findall(pattern, unique_lines[0].strip()) writer.writerow(headers) for line in unique_lines[1:]: row = re.split(r'\s+', line.strip()) writer.writerow(row) return（）补全代码

headers = re.findall(pattern, unique_lines[0].strip()) # 获取CSV文件的表头 writer.writerow(headers) for line in unique_lines[1:]: # 遍历日志信息的每一行 row = re.split(r'\s+', line.strip()) # 将每...

with open(args.output, mode='w') as f: writer = csv.writer(f) headers = re.findall(pattern, unique_lines[0].strip()) writer.writerow(headers) for line in unique_lines[1:]: row = re.split(r'\s+', line.strip()) writer.writerow(row) 用pandas库改写代码。

headers = re.findall(pattern, header_line) # 构造DataFrame并写入CSV文件 df = pd.DataFrame([re.split(r'\s+', line) for line in data_lines], columns=headers) df.to_csv(args.output, index=False) ...

if "a" in node[:node.find(',')]: preprocessing_lines[i] = str(int(node[:node.find('a')])) + node[node.find(','):] + "\n"

If it is, then it converts the substring up to the letter "a" into an integer and replaces the corresponding element in the list "preprocessing_lines" with the new integer value as a string....

帮我解释一下错误：UnicodeDecodeError Traceback (most recent call last) Cell In[4], line 3 1 import pandas as pd 2 df1 = pd.read_csv('beijing_wangjing_125_sorted.csv') ----> 3 df2 = pd.read_csv('D:\Users\Downloads\07-机器学习入门\望京LINE.csv') 4 merged_df = pd.merge(df1, df2, left_on='id', right_on='ID') 5 merged_df.to_csv('merged.csv', index=False) File ~\anaconda3\lib\site-packages\pandas\util_decorators.py:211, in deprecate_kwarg.<locals>._deprecate_kwarg.<locals>.wrapper(*args, **kwargs) 209 else: 210 kwargs[new_arg_name] = new_arg_value --> 211 return func(*args, **kwargs) File ~\anaconda3\lib\site-packages\pandas\util_decorators.py:331, in deprecate_nonkeyword_arguments.<locals>.decorate.<locals>.wrapper(*args, **kwargs) 325 if len(args) > num_allow_args: 326 warnings.warn( 327 msg.format(arguments=_format_argument_list(allow_args)), 328 FutureWarning, 329 stacklevel=find_stack_level(), 330 ) --> 331 return func(*args, **kwargs) File ~\anaconda3\lib\site-packages\pandas\io\parsers\readers.py:950, in read_csv(filepath_or_buffer, sep, delimiter, header, names, index_col, usecols, squeeze, prefix, mangle_dupe_cols, dtype, engine, converters, true_values, false_values, skipinitialspace, skiprows, skipfooter, nrows, na_values, keep_default_na, na_filter, verbose, skip_blank_lines, parse_dates, infer_datetime_format, keep_date_col, date_parser, dayfirst, cache_dates, iterator, chunksize, compression, thousands, decimal, lineterminator, quotechar, quoting, doublequote, escapechar, comment, encoding, encoding_errors, dialect, error_bad_lines, warn_bad_lines, on_bad_lines, delim_whitespace, low_memory, memory_map, float_precision, storage_options) 935 kwds_defaults = _refine_defaults_read( 936 dialect, 937 delimiter, (...) 946 defaults={"delimiter": ","}, 947 ) 948 kwds.update(kwds_defaults) --> 950 return _read(filepath_or_buffer, kwds) File ~\anaconda3\lib\site-packages\

这个错误是 UnicodeDecodeError，意味着在读取 CSV 文件时遇到了无法解码的 Unicode 字符。 在 Pandas 中，read_csv 函数默认使用 UTF-8 编码读取 CSV 文件。如果文件使用其他编码（例如 GBK、GBK2312 等）保存...

bool serial_port::serial_port_write_read_at(const std::string &at_command, const std::string &resp_prefix, AT_RESPONSE *at_response) { char *read_line; bool ret_value = false; pthread_mutex_lock(&read_write_mutex); if (!serial_port_write_at_cmd(at_command.c_str())) { goto END; } do { read_line = serial_port_read_one_line(); if (read_line) { //LOG_F(INFO, "read one line from serial: %s", read_line); if (!strncmp(read_line, "AT", strlen("AT")) || !strncmp(read_line, "at", strlen("at"))) { //Do nothing } else if (!strncmp(read_line, "OK", strlen("OK"))) { //LOG_F(INFO, "find final response OK"); ret_value = true; if (at_response != nullptr) { at_response->state = RESP_OK; } break; } else if (!strncmp(read_line, "ERROR", strlen("ERROR")) || !strncmp(read_line, "+CME ERROR", strlen("+CME ERROR"))) { //LOG_F(INFO, "find final response ERROR"); ret_value = false; if (at_response != nullptr) { at_response->state = RESP_ERROR; } break; } else { if (at_response != nullptr) { //LOG_F(INFO, "put response string to AT_RESPONSE"); at_response->response_data[at_response->response_lines] = strdup(read_line); at_response->response_lines += 1; if (at_response->response_lines >= MAX_RESPONSE_LENGTH) at_response->response_lines = 0; } } } } while (true); END: pthread_mutex_unlock(&read_write_mutex); return ret_value; } 没有break反复循环的情况下，开头都是从serial_port_read_one_line这里开始吗？也就是do后面开始执行

是的，如果没有break语句来跳出循环，那么每次循环开始时都会执行serial_port_read_one_line函数来读取一行数据，并根据读取的内容进行相应的处理。所以，在没有break的情况下，循环会一直执行，并且每次循环...

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