pandas 将时间中的秒归为0

要将Pandas中的时间中的秒归为0，可以使用Pandas的日期时间功能来实现。首先，确保时间列已经被正确地解析为Pandas的日期时间类型。然后，可以使用`.dt`属性来访问日期时间的各个部分，包括小时、分钟和秒。通过将秒设置为0，可以将时间中的秒归为0。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个包含时间的DataFrame
df = pd.DataFrame({'timestamp': ['2022-01-01 12:34:56', '2022-01-01 23:59:59', '2022-01-02 09:15:30']})

# 将时间列解析为日期时间类型
df['timestamp'] = pd.to_datetime(df['timestamp'])

# 将秒归为0
df['timestamp'] = df['timestamp'].dt.floor('min')

print(df)

输出结果如下：

            timestamp
0 2022-01-01 12:34:00
1 2022-01-01 23:59:00
2 2022-01-02 09:15:00

可以看到，时间中的秒已经被归为0。

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pandas如何将datatime64转换为秒数

您可以使用pandas中的to_datetime函数将datatime64转换为秒数，代码如下：

import pandas as pd

# 创建一个datatime64类型的数据
df = pd.DataFrame({'dates': ['2022-09-01', '2022-09-02', '2022-09-03']})
df['dates'] = pd.to_datetime(df['dates'])

# 将datatime64转换为秒数
df['seconds'] = df['dates'].astype(int) / 10**9
print(df['seconds'])

输出结果如下：

0    1662028800.0
1    1662115200.0
2    1662201600.0
Name: seconds, dtype: float64

pandas提取时间的时分秒

您好，关于您的问题，可以使用pandas的apply()函数和strftime()函数来提取时间的时分秒。具体步骤如下：

1. 将时间列转换为日期时间格式，可以使用pandas.to_datetime()函数。
2. 定义一个函数，使用strftime()函数来格式化日期时间，并返回时间的时分秒部分。例如：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'时间': ['2022-08-19 12:34:56', '2022-08-20 23:45:59']})
df['时间'] = pd.to_datetime(df['时间'])

def get_time(row):
    return row.strftime('%H:%M:%S')

df['时分秒'] = df['时间'].apply(get_time)

print(df)

输出结果为：

                   时间       时分秒
0 2022-08-19 12:34:56  12:34:56
1 2022-08-20 23:45:59  23:45:59

希望可以帮到您！