用python写红黑二叉树

在Python中，我们可以使用类来实现红黑树。红黑树是一种自平衡的二叉查找树，它的每个节点都被标记为红色或黑色，同时满足一些特定的规则，如根节点是黑色、每个叶子节点（NIL节点）是黑色、从任一节点到其所有后代叶节点的所有路径上均包含相同数目的黑色节点等。

以下是一个简单的红黑树实现，包括插入、删除和搜索操作：

class Node:
    def __init__(self, key, color='red'):
        self.key = key
        self.color = color
        self.left = None
        self.right = None
        self.parent = None

class RedBlackTree:
    def __init__(self):
        self.root = None

    # 插入操作
    def insert(self, root, key):
        # ... (插入逻辑，这里省略)

    # 删除操作
    def delete(self, root, key):
        # ... (删除逻辑，这里省略)

    # 搜索操作
    def search(self, root, key):
        # ... (查找逻辑，这里省略)

    # 转换颜色
    def flip_color(self, node):
        # ... (转换节点颜色的逻辑，这里省略)

    # 应用旋转和重新着色操作来维护红黑树性质
    def fixViolation(self, node):
        # ... (修复红黑树规则违反的逻辑，这里省略)

# 初始化红黑树实例
rbt = RedBlackTree()

# 使用insert方法插入元素
key = 5
rbt.insert(rbt.root, key)

# 使用search方法查找元素
if rbt.search(rbt.root, key):
    print(f"Found key {key}")
else:
    print(f"Key {key} not found")

# 示例中的具体插入、删除和维护红黑树规则的代码需要根据红黑树的具体算法实现，这里仅给出了框架。