图的邻接表广度优先
时间: 2023-12-07 09:39:38 浏览: 37
图的邻接表广度优先遍历是一种图的遍历算法,它从图的某个顶点开始遍历,先访问该顶点,然后依次访问该顶点的所有邻接点,再依次访问这些邻接点的邻接点,以此类推,直到图中所有可达的顶点都被访问到为止。具体实现过程如下:
1. 创建一个队列,将起始顶点入队。
2. 创建一个visited列表,用于记录每个顶点是否被访问过,将起始顶点标记为已访问。
3. 当队列不为空时,执行以下操作:
- 从队列中取出一个顶点v。
- 遍历v的邻接表,对于每个邻接点w,如果w未被访问过,则将w入队,并将其标记为已访问。
4. 重复步骤3,直到队列为空。
下面是一个Python实现的例子:
```python
from collections import deque
# 定义图的邻接表
graph = {
'A': ['B', 'C'],
'B': ['A', 'C', 'D'],
'C': ['A', 'B', 'D', 'E'],
'D': ['B', 'C', 'E', 'F'],
'E': ['C', 'D'],
'F': ['D']
}
# 定义广度优先遍历函数
def bfs(graph, start):
visited = {start}
queue = deque([start])
while queue:
vertex = queue.popleft()
print(vertex, end=' ')
for neighbor in graph[vertex]:
if neighbor not in visited:
visited.add(neighbor)
queue.append(neighbor)
# 测试
bfs(graph, 'A')
```
输出结果为:A B C D E F
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