jupyter notebook修改列名

在Jupyter Notebook中，如果你想要修改DataFrame或Pandas DataFrame中的列名，你可以使用`rename()`函数。这是一个非常常用的数据操作方法，它允许你为现有的列指定新的名称。下面是基本步骤：

1. 首先，确保你已经导入了pandas库，如果还没有，可以在代码开始处添加：

   import pandas as pd

2. 然后，加载或创建一个DataFrame：

   df = pd.DataFrame(...)  # 这里用具体的DataFrame内容替换 ...

3. 使用`rename()`函数来改变列名。函数接收两个参数：
- `columns`参数是一个字典，其中键是当前列名，值是新列名，或者是直接提供一个列名到新列名的映射列表。
- 可选的`inplace=True`（默认False）表示是否直接在原始DataFrame上进行修改。若为True，修改会立即反映到DataFrame中；若为False，会返回一个新的DataFrame。

例如，如果你想将列`old_column_name`重命名为`new_column_name`，你可以这样写：

   df = df.rename(columns={'old_column_name': 'new_column_name'})

或者如果你有多个列名需要修改：

   df = df.rename(columns={'column1': 'renamed_column1', 'column2': 'renamed_column2'})

4. 完成后，你可以打印或查看DataFrame以确认列名是否已更改。