PYTHON df排序
时间: 2023-08-25 10:08:05 浏览: 64
在Python中,可以使用pandas库的DataFrame.sort_values()函数对DataFrame进行排序。该函数的语法如下:
df.sort_values(by, axis=0, ascending=True, inplace=False, kind='quicksort', na_position='last', ignore_index=False, key=None) [2]
其中,by参数指定排序的字段,可以是列名或列序号。axis参数指定按行还是按列进行排序,0表示按行排序,1表示按列排序。ascending参数指定排序的顺序,True表示升序,False表示降序。inplace参数指定是否在原DataFrame上进行排序,True表示在原DataFrame上排序,False表示返回一个新的排序后的DataFrame。kind参数指定排序算法的类型,默认为'quicksort'。na_position参数指定缺失值的位置,默认为'last',即将缺失值放在排序结果的最后。ignore_index参数指定是否忽略排序后的索引,True表示忽略,False表示保留原索引。key参数指定一个函数,用于对排序字段进行自定义排序。
例如,如果要按最后一列的值从小到大对DataFrame进行排序,可以使用以下代码:
df.sort_values(by=df.columns[-1], axis=0, ascending=True, inplace=True) [1]
这将按照最后一列的值从小到大对DataFrame进行排序,并在原DataFrame上进行修改。