python 排序分组

在Python中，可以使用pandas库进行排序和分组操作。对于排序，可以使用DataFrame的sort_values()方法按照指定的列进行排序。例如，可以使用以下代码对DataFrame按照'emp_no'和'salary'进行排序：

df.sort_values(by=['emp_no', 'salary'], inplace=True)

对于分组，可以使用DataFrame的groupby()方法按照指定的列进行分组。例如，可以使用以下代码对DataFrame按照'gender'和'is_good'进行分组，并计算'age'的累积和：

df['sum_age_new'] = df.groupby(['gender', 'is_good'])['age'].cumsum()

以下是对给定代码进行的排序和分组操作：

引用:

df = pd.DataFrame({'emp_no':[10001,10002,10003,10004,10005,10006,10007,10010,10009,10011],'salary':[88958,72527,43311,74057,94692,43311,88070,94409,94409,25828]})
df.sort_values(by=['emp_no', 'salary'], inplace=True)
print(df)

引用:

df['sum_age_new'] = df.groupby(['gender', 'is_good'])['age'].cumsum()
print(df)