用softmax函数写一段daima

当然可以。softmax函数是一种常用的归一化函数，常用于处理多分类问题的概率分布。在神经网络中，它经常用于输出层，将每个类别的得分转换为概率形式。下面是一个简单的Python示例，如何计算softmax值：

import numpy as np

def softmaxscores(scores):
    # 对输入分数进行指数转换
    exp_scores = np.exp(scores - np.max(scores))
    
    # 归一化，保证所有概率之和等于1
    prob_dist = exp_scores / np.sum(exp_scores)
    
    return prob_dist

# 示例数据
scores = [2, 4, 1]  # 假设这是三个类别的得分
softmax_probs = softmaxscores(np.array(scores))

print("Softmax probabilities for each class:", softmax_probs)