ss_147=np.zeros((147,147)) pi=3.14159265 R=6.37e6 for ilat in range(0,128): for ilon in range(0,512): delta_lat=lat[ilat]-lat_t delta_lon=lon[ilon]-lon_t distance=(delta_latRmath.pi/180.)**2 + (delta_lonRmath.cos(lat[ilat]*math.pi/180.)*math.pi/180.)**2 # print(distance) dmin=np.where(distance==np.min(distance)) latind_min=dmin[0] lonind_min=dmin[1] # print(latind_min,lonind_min) # print(pre_147[latind_min,latind_min],pp[ilat,ilon]) ss_147[latind_min,lonind_min]=s[ilat,ilon]+ss_147 之后如何计算格点累加的区域平均python
时间: 2024-04-16 07:24:03 浏览: 192
torch_scatter-2.1.2-cp310-cp310-macosx_11_0_x86_64.whl.zip
要计算格点累加的区域平均,你可以按照以下步骤进行:
1. 创建一个与 `ss_147` 相同大小的全零数组 `count_147`,用于记录每个格点的累加次数。
2. 遍历 `ilat` 和 `ilon` 的范围。
3. 在内层循环中,计算 `distance` 和 `dmin`。
4. 获取 `latind_min` 和 `lonind_min`。
5. 将 `s[ilat, ilon]` 的值加到 `ss_147[latind_min, lonind_min]` 上,并将 `count_147[latind_min, lonind_min]` 加一。
6. 在循环结束后,使用 `np.divide` 函数将 `ss_147` 除以 `count_147`,得到格点累加的区域平均。
以下是修改后的代码示例:
```python
import numpy as np
import math
ss_147 = np.zeros((147, 147))
count_147 = np.zeros((147, 147))
pi = 3.14159265
R = 6.37e6
for ilat in range(0, 128):
for ilon in range(0, 512):
delta_lat = lat[ilat] - lat_t
delta_lon = lon[ilon] - lon_t
distance = (delta_lat * R * math.pi / 180.)**2 + (delta_lon * R * math.cos(lat[ilat]*math.pi/180.) * math.pi / 180.)**2
dmin = np.where(distance == np.min(distance))
latind_min = dmin[0]
lonind_min = dmin[1]
ss_147[latind_min, lonind_min] += s[ilat, ilon]
count_147[latind_min, lonind_min] += 1
average_147 = np.divide(ss_147, count_147)
```
在上述代码中,`average_147` 即为格点累加的区域平均值。请确保 `lat` 和 `lon` 的维度与代码中的范围相匹配,以及 `lat_t` 和 `lon_t` 的正确赋值。
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